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표본통계량

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데이터분석

확률변수의 합 또는 차

확률변수의 합

두 확률변수의 차

대응된 두 확률변수 차

독립된 두 확률변수 차

확률변수의 곱 또는 비

두 확률변수의 편차곱

집단간분산과 집단내분산의 비

회귀제곱평균과 잔차제곱평균의 비

관측빈도수와 기대빈도수로 새로운 확률변수 생성

피어슨상관계수

결정계수

표본통계량 표집

카이제곱변환

t변환

F변환

표본통계량의 표준오차

카이제곱변환

t변환

F변환

확률변수의 표준화

카이제곱변환

t변환

F변환

통계량(모수) 확률분포

카이제곱분포

F분포

t분포

표본평균으로 모평균 추정

표본평균으로 모평균 추정 - 모분산을 알고 표본크기가 큰 경우 : Z분포

표본평균으로 모평균 추정- 모분산을 모르는 경우 : t분포

표본분산으로 모분산 추정

표본분산으로 모분산 추정 : 카이제곱분포

표본비율로 모비율 추정

표본비율로 모비율 추정 : t분포

표본비율로 모비율 추정 - 표본크기가 큰 경우 : Z분포

표본평균과 모평균 비교

표본평균과 모평균 비교 - 모분산을 알고 표본크기가 큰 경우 : Z검정

표본평균과 모평균 비교 - 모분산을 모르는 경우 : t검정

표본분산과 모분산 비교

표본분산과 모분산 비교 - 모분산을 아는 경우 : 카이제곱검정

표본비율과 모비율 비교

표본비율과 모비율 비교 - 모평균을 알고 표본크기가 큰 경우 : Z검정

표본비율과 모비율 비교 - 모비율을 아는 경우: Z검정

표본확률분포와 모확률분포 비교

적합성검정 : 카이제곱검정

정규성가정 : 정규성검정

등분산가정 : 등분산검정

두 모분산 비교

대응된 두 집단의 모평균 비교 : 대응표본 t검정

독립된 두 집단의 모평균 비교 : 독립표본 t검정

독립된 두 집단의 모평균 비교 - 모분산을 알고 표본크기가 큰 경우 : 독립표본 Z검정

대응된 두 변수의 모평균 비교 : 대응표본 t검정

두 모평균 비교

독립된 두 집단의 모분산 비교 : F검정

두 모비율 비교

두 집단의 모비율 비교 : t검정

집단간분산과 집단내분산 비교

한 범주형 변수로 구분된 여러 집단 모평균 비교 : 일원분산분석 F검정

두 범주형 변수로 구분된 여러 집단 모평균의 동일성(독립성) : 이원분산분석 F검정

대응된 여러 집단의 모평균 동일성 : 반복측정분산분석 F검정

관측빈도수와 기대빈도수 비교

한 범주형 변수로 구분된 여러 이산확률분포의 동일성(독립성) : 교차분석 피어슨카이제곱검정

두 이항변수의 확률분포 동일성(독립성) : 교차분석 맥니마검정

범주형 확률변수와 연속형 확률변수의 상관 - 스피어만상관계수 : 상관분석 Spearman rank test

두 이항변수의 확률분포 동일성(독립성) : 교차분석 A/B검정

두 가설검정의 판별력 비교

회귀직선의 적합성 - 결정계수 : 상관회귀분석 F검정

두 변수의 상관

두 연속형 확률변수의 상관 - 피어슨상관계수 : 상관분석 t검정

두 이항변수의 상관 - 카파상관계수 : 상관분석 F검정

여러 원인 - 한 결과 : 상관회귀

회귀평면의 적합성 - 수정결정계수 : 상관회귀분석 F검정

단순선형회귀모형

원점을 지나는 단순선형회귀모형 - 회귀직선 : 단일표본 구간추정

단순선형회귀분석 - 회귀직선 : 독립표본 구간추정

단순선형회귀분석 - 회귀직선 : 독립표본 t검정

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