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논문을 위한 데이터사이언스

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논문 연구계획서

가설

표본평균의 모평균으로의 회귀

표본분산의 모분산으로의 회귀

회귀직선으로의 회귀

회귀평면으로의 회귀

변수와 확률변수

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갈톤보드와 큰 수의 법칙

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확률화구획 실험설계

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3차원 산점도

Q-Q plot

상자그림

도수분포 막대그래프와 확률질량함수

히스토그램

히스토그램과 확률밀도함수

사분위표

도수분포표

교차표

데이터 대표값

데이터 분포값

변동계수

모수

표본통계량

중심극한정리

표본평균으로 모평균 추정 - 모분산을 알고 표본크기가 큰 경우 : Z분포

표본평균으로 모평균 추정- 모분산을 모르는 경우 : t분포

표본분산으로 모분산 추정 : 카이제곱분포

표본비율로 모비율 추정 : t분포

표본비율로 모비율 추정 - 표본크기가 큰 경우 : Z분포

데이터분석

확률변수의 합

두 확률변수의 차이

대응된 두 확률변수 차이

독립된 두 확률변수 차이

두 확률변수의 편차곱

집단간분산과 집단내분산의 비

회귀제곱평균과 잔차제곱평균의 비

관측빈도수와 기대빈도수로 새로운 확률변수 생성

피어슨상관계수

결정계수

Z변환

카이제곱변환

t변환

F변환

표본평균과 모평균 비교 - 모분산을 알고 표본크기가 큰 경우 : Z검정

표본평균과 모평균 비교 - 모분산을 모르는 경우 : t검정

표본분산과 모분산 비교 - 모분산을 아는 경우 : 카이제곱검정

표본비율과 모비율 비교 - 모평균을 알고 표본크기가 큰 경우 : Z검정

표본비율과 모비율 비교 - 모비율을 아는 경우: Z검정

적합성검정 : 카이제곱검정

정규성가정 : 정규성검정

등분산가정 : 등분산검정

대응된 두 집단의 모평균 비교 : 대응표본 t검정

독립된 두 집단의 모평균 비교 : 독립표본 t검정

독립된 두 집단의 모평균 비교 - 모분산을 알고 표본크기가 큰 경우 : 독립표본 Z검정

대응된 두 변수의 모평균 비교 : 대응표본 t검정

독립된 두 집단의 모분산 비교 : F검정

두 집단의 모비율 비교 : t검정

한 범주형 변수로 구분된 여러 집단 모평균의 동일성(독립성) : 일원분산분석 F검정

두 범주형 변수로 구분된 여러 집단 모평균의 동일성(독립성) : 이원분산분석 F검정

대응된 여러 집단의 모평균 동일성 : 반복측정분산분석 F검정

분산분석 후의 평균차이 다중비교 : Tukey HSD검정

한 범주형 변수로 구분된 여러 이산확률분포의 동일성(독립성) : 교차분석 피어슨카이제곱검정

두 이항변수의 확률분포 동일성(독립성) : 교차분석 맥니마검정

두 이항변수의 확률분포 동일성(독립성) : 교차분석 A/B검정

두 가설검정의 판별력 비교

두 연속형 확률변수의 상관 - 피어슨상관계수 : 상관분석 t검정

두 이항변수의 상관 - 카파상관계수 : 상관분석 F검정

범주형 확률변수와 연속형 확률변수의 상관 - 스피어만상관계수 : 상관분석 Spearman rank test

회귀직선의 적합성 - 결정계수 : 상관회귀분석 F검정

회귀평면의 적합성 - 수정결정계수 : 상관회귀분석 F검정
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