DS350 확률과 통계

• 0주차 통계학
  • 반영 – 통계
• 1주차
  • 반영 – 표본추출법
  • 반영 – 데이터 종류와 양적 데이터의 기초통계량
• 2주차
  • 반영 – 확률실험
  • 반영 – 확률
  • 반영 – 조건부 확률과 베이즈 정리
• 3주차
  • 반영 – 확률변수
  • 반영(문제) – 확률변수의 함수
• 4주차
  • 반영 – 이변량 확률변수 : 대응표본
  • 반영 – 확률변수의 독립 : 한 집단의 두 확률변수 – 독립표본
• 5주차
  • 반영 – 베르누이분포, 기하분포, 초기하분포, 푸아송분포
  • 반영 – 연속균등분포, 지수분포
• 6주차
  • 반영 – 모집단과 표본의 확률분포, 통계량의 확률분포
  • 반영 – t분포와 F분포
• 7주차
  • 반영 – 추정, 점추정, 최우도추정법
  • 반영 – 모멘트 방법, 베이지안 추정, 점추정량의 판정기준
• 8주차~
  • 반영 – 구간 추정
  • 반영 – 실험계획
  • 반영 – 일원배치와 분산분석
  • 반영 – 다중비교
  • 반영 – 대비와 요인 배치법
  • 반영(문제) – 적합도검정(카이제곱검정), 동일성검정(카이제곱검정), 비모수검정, 다변량분석