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DS350 확률과 통계
0주차 통계학
반영 – 통계
1주차
반영 – 표본추출법
반영 – 데이터 종류와 양적 데이터의 기초통계량
2주차
반영 – 확률실험
반영 – 확률
반영 – 조건부 확률과 베이즈 정리
3주차
반영 – 확률변수
반영(문제) – 확률변수의 함수
4주차
반영 – 이변량 확률변수 : 대응표본
반영 – 확률변수의 독립 : 한 집단의 두 확률변수 – 독립표본
5주차
반영 – 베르누이분포, 기하분포, 초기하분포, 푸아송분포
반영 – 연속균등분포, 지수분포
6주차
반영 – 모집단과 표본의 확률분포, 통계량의 확률분포
반영 – t분포와 F분포
7주차
반영 – 추정, 점추정, 최우도추정법
반영 – 모멘트 방법, 베이지안 추정, 점추정량의 판정기준
8주차~
반영 – 구간 추정
반영 – 실험계획
반영 – 일원배치와 분산분석
반영 – 다중비교
반영 – 대비와 요인 배치법
반영(문제) – 적합도검정(카이제곱검정), 동일성검정(카이제곱검정), 비모수검정, 다변량분석
8주차~
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