수레를 타고 가며 바퀴의 회전수를 세어서 먼 거리를 재던  시대가 있었습니다.

요즈음 우리는 4차 산업혁명이 일어나고 있는 시대에 살고 있다고 합니다. 그렇지만 그 어떤 혁명도 직접 참여해야 성취할 수 있을 것입니다. 그래서 수레를 타고 여러 도시의 거리 데이터를 얻고자 합니다. 이왕이면  말이 끌어주면 더 좋겠습니다.

여러분을 “데이터 사이언스”의  여행에 초대합니다.  “EXPERIENCE”를 타고서 Data Science를 여행하고자 합니다. 여행의 감흥으로 하시고 있는 일이 잘 되면 더 좋겠습니다.


데이터 사이언스

데이터 사이언스를 크게 분류 정리하면 데이터 수집, 데이터 저장, 데이터 시각화, 데이터 모형, 데이터 분석, 데이터 예측이라고 할수 있습니다.

데이터 사이언스의 데이터  분석을 다음과 같이 정리해 보았습니다.

  • 빅데이터로부터의 지식추출
  • 보이지 않았던 정보의 가시화
  • 데이터분석에 의한 새로운 사실의 발견

 

그렇다면 이 데이터 분석 결과를 어떻게 사용할까요.

얻어지지 않은 데이터를 예측하는데 사용하면 어떨까요.

그럼 몇 개의 주위 도시를 수레로 여행하고 나서 안 가본 도시의 거리 데이터를 알아내는 작업을 시작하고자 합니다.


시작


지혜


판단


상상


참고자료