확률분포와 확률변수함수 구별
이변량 확률변수
확률변수의 합
두 확률변수의 차
대응된 두 확률변수 차
독립된 두 확률변수 차
두 확률변수의 편차곱
집단간분산과 집단내분산의 비
회귀제곱평균과 잔차제곱평균의 비
관측빈도수와 기대빈도수로 새로운 확률변수 생성
피어슨상관계수
결정계수
가설
연구-논문 계획서
모수검정과 비모수검정
표본평균의 모평균으로의 회귀
표본분산의 모분산으로의 회귀
회귀직선으로의 회귀
회귀평면으로의 회귀
추론통계
표본통계량으로 집단의 모수 추정
실험계획과 완전확률화
확률화구획 실험설계
표본크기 결정
쌍대비교(Pairwise comparison)
표본평균과 모평균 비교 - 모분산을 알고 표본크기가 큰 경우 : Z검정
표본평균과 모평균 비교 - 모분산을 모르는 경우 : t검정
표본분산과 모분산 비교 - 모분산을 아는 경우 : 카이제곱검정
표본비율과 모비율 비교 - 모평균을 알고 표본크기가 큰 경우 : Z검정
표본비율과 모비율 비교 - 모비율을 아는 경우: Z검정
적합성검정 : 카이제곱검정
정규성가정 : 정규성검정
등분산가정 : 등분산검정
대응된 두 집단의 모평균 비교 : 대응표본 t검정
독립된 두 집단의 모평균 비교 : 독립표본 t검정
독립된 두 집단의 모평균 비교 - 모분산을 알고 표본크기가 큰 경우 : 독립표본 Z검정
대응된 두 변수의 모평균 비교 : 대응표본 t검정
독립된 두 집단의 모분산 비교 : F검정
두 집단의 모비율 비교 : t검정
한 범주형 변수로 구분된 여러 이산확률분포의 동일성(독립성) : 교차분석 피어슨카이제곱검정
두 이항변수의 확률분포 동일성(독립성) : 교차분석 맥니마검정
범주형 확률변수와 연속형 확률변수의 상관 - 스피어만상관계수 : 상관분석 Spearman rank test
두 이항변수의 확률분포 동일성(독립성) : 교차분석 A/B검정
두 가설검정의 판별력 비교
회귀직선의 적합성 - 결정계수 : 상관회귀분석 F검정
분산분석 (ANOVA, analysis of variable)
대비와 요인배치법
다중비교 - 분산분석후 분석
한 범주형 변수로 구분된 여러 집단 모평균 비교 : 일원분산분석 F검정
두 범주형 변수로 구분된 여러 집단 모평균의 동일성(독립성) : 이원분산분석 F검정
대응된 여러 집단의 모평균 동일성 : 반복측정분산분석 F검정
두 연속형 확률변수의 상관 - 피어슨상관계수 : 상관분석 t검정
두 이항변수의 상관 - 카파상관계수 : 상관분석 F검정
원점을 지나는 단순선형회귀모형 - 회귀직선 : 단일표본 구간추정
단순선형회귀분석 - 회귀직선 : 독립표본 구간추정
단순선형회귀분석 - 회귀직선 : 독립표본 t검정
여러 원인변수간 상관 - 다중공선성 : 분산팽창요인분석(VIF analysis)
정규분포를 가지는 여러 확률변수간 상관 - 상관행렬 : 대응표본 체적예측
2중선형회귀분석 - 회귀평면 : 독립표본 t검정
다중선형회귀분석 - 회귀초평면 : 독립표본 구간예측
회귀평면의 적합성 - 수정결정계수 : 상관회귀분석 F검정
