1차원(직선) 직교좌표계 ?
1-dimensional rectangular coordinate system ?

1. 애니메이션

1.1. 1차원(직선) 직교좌표계


2. 설명

2.1. 1차원(직선) 직교좌표계


3. 실습

3.1. 구글시트

3.2. 구글시트 함수

3.3. 실습강의


4. 용어와 수식

4.1. 용어


1. 애니메이션



1차원(직선) 직교좌표계


2. 설명

2.1 1차원(직선)좌표계

한 변수의 변수값으로 이루어진 한 무리의 숫자를 시각적으로 표현할 때 1차원(1 dimensions) 좌표계(coordinate system)의 좌표축(coordinate axis)에 변수값을 점(point)으로 표시합니다.

 

1차원 좌표계의 한 점은 기준(Origin)에서의 거리를 좌표로 합니다.  그리고 기준(Origin)을 중심으로 증가하는 방향과 감소하는 방향이 있습니다. 만일 기준(origin)이 0인경우 양수는 값이 증가하는 방향이 되고 음수는 양이 감소하는 방향을 나타냅니다.

 

반대로 직선상의 한 점은 한 좌표값으로 표현할 수 있습니다. 즉, 1차원 좌표계의 한점은 한개의 변수값을 나타냅니다.

 

한 변수의 변수값(데이터)을 시각적으로 표현할 때 1차원(직선)좌표계를 많이 사용합니다. 그런데 데이터가 많아서 점이 겹쳐서 표현되는 경우, 빈도수를 나타내는 축을 변수축과 직각으로 만들고 번수값에 간격을 두어 다른 축에 빈도수를 표현합니다. 이를 도수분포도라고 하며 상대도수를 표현하는 경우는 상대도수분포도이고 히스토그램으로 표현하기도 합니다. 


3. 실습

3.1. 구글시트

회원의 데이터링크 계정으로 구글시트가 복사됩니다.


1차원(직선)좌표계

3.2. 구글시트 함수

=준비 중 입니다. 


3.3. 실습강의

데이터

범위

히스토그램



4. 용어와 수식

4.1 용어