이산형 확률변수와 연속형 확률변수
1.1. 이산형 확률변수와 연속형 확률변수
2.1. 이산형 확률변수와 연속형 확률변수
4.1. 용어
1. 애니메이션
2. 설명
2.1 이산형 확률변수와 연속형 확률변수
궁수가 과녁 정중앙을 겨누고 천발의 화살을 쏩니다. 과녁에 꽂힌 1000발의 화살의 분포는 궁수의 실력을 나타낸다고 할 수 있습니다. 궁수의 실력을 숫자로 나타내기 위해 과녁을 점수판으로 만듭니다. 궁수는 활쏘기 시행(Event)에서 10점, 8점, 6점, 4점, 0점중에서 반드시 한개를 취득하게 됩니다. 그래서 점수를 확률변수로 하고 확률분포를 보면 는 궁수의 실력을 알 수 있습니다. 그래서 확률(Probability)을 과녁(Stochastic)이라고도 표현합니다.
활쏘기를 시행하고 나온 점수로 도수분포도(Frequency Chart)를 그려 봅니다. 애니메이션에 나온 궁수는 8점의 빈도수가 제일 높은 도수분포를 나타내고 있습니다. 그리고 궁수의 실력을 나타내는 도수분포도를 그려서 확률질량함수를 추정해 볼 수 있습니다.
만일, 과녁의 중앙점에서 화살이 꽂힌 거리를 연속형 확률변수로 하여 상당히 많은 횟수(예를 들면 만 번)를 쏘아서 도수분포도를 그려서 확률밀도함수를 추정해 볼 수 있습니다. 이를 궁수의 실력을 나타내는 통계라고 할 수 있습니다 그리고 궁수의 실력을 정확하게 평가하기 위해서는 과녁의 크기와 간격, 그리고 점수값을 잘 정해야 할 것입니다.
연속형 확률변수와 이산형 확률변수를 비교해 봅니다. 이산형 확률변수(discrete variable)는 이어지지 않습니다. 이산확률변수값을 확률질량함수에 대입하면 확률을 구할 수 있습니다. 연속향 확률변수(continuous variable)는 이어집니다. 따라서 확률을 구할 때는 확률변수 구간을 확률밀도함수에 적용하여 면적을 구해 확률을 구합니다. 즉, 구간에 걸쳐 확률밀도를 적분한 면적이 그 구간의 확률이 됩니다.
아래 표에는 이산형 확률변수와 연속형 확률변수의 특징을 나타내었습니다.
특성 | 이산형 확률변수 | 연속형 확률변수 |
확률변수값의 개수 | 셀 수 있다. | 셀 수 없다. |
확률변수값 사이에서 존재하는 값의 개수 | 유한하다. | 무한하다. |
확률변수의 통계적 의미 | 있다. | 없다. |
확률 구하기 | 확률변수에 대응하는 확률이 있다. | 특정 두 확률변수에 대응하는 누적확률밀도함수값의 차 |
기본이 되는 확률함수 | P(X)이다. | P(a≤X≤b)이다. |
확률분포 | 대개 막대그래프 모양이다. | 대개 히스토그램 또는 곡선형의 연속그래프 모양이다. |
확률 | 0~1 사이에 존재하며, 총합은 1이다. | 분포 상의 모든 구간에서 0~1 사이의 면적이며, 모든 면적의 총합은 1이다. |
확률변수를 표현하는 함수 | 확률 질량 함수(probability mass function, pmf) | 확률밀도함수, 누적확률밀도함수 |
3. 실습
3.3. 실습강의
데이터/span>
합계
개수
평균
중앙값
조건에 맞는 빈도 수 구하기
4. 용어와 수식
4.1 용어