모집단의 표준편차와 표본평균의 표준오차의 비는 표본크기와 관계있나?
목차 https://www.datadata.link/wp-content/uploads/2025/09/MOVIE-표준편차와-표준오차-V1.0.mp4 네, 표본크기의 제곱근과 관계있습니다. $$sigma_{bar{X}}=dfrac{sigma_{X}}{sqrt{n}}$$ 여기서, $dfrac{1}{sqrt{n}}$은 상쇄효과 $n$은 표본크기 모집단의 분산 $sigma_{X}^2$과 표본평균의 분산 $sigma_{bar{X}}^2$의 비는 표본크기 $n$입니다. $$sigma_{bar{X}}^2=dfrac{sigma_{X}^2}{n}$$ 모집단에서 랜덤추출하는 표본집단의 변동성은 개체의 변동성에 기인합니다. 표본크기가 커질수록 개체간 변동성은 서로 상쇄되기 때문에 표본집단의 변동성은 줄어듭니다. 모집단의 분산은 개체의 변동성을 수치화한 것입니다. 표본평균의 분산은 랜덤추출하는 표본집단의 변동성을 수치화한 것입니다. 1. 개체의 변동에 기인한 […]
선형모형을 이용한 SNP 마커 효과 분석 : ANOVA 모형을 이용한 마커의 평균 효과 추정
Figure Animation 데이터의 정규성에 대한 시각적 판정 Pairwise scatter plots for Hanwoo tenderness and intramuscular fat in different muscle parts (D: longissimus dorsi, S: semimembranosus) with linear regression lines Fig. 3. 한우 등심 지방함량과 전단력간 회귀분석 및 회귀계수의 유의성 Fig. 4. 한우 설도 지방함량과 전단력간 회귀분석 및 회귀계수의 유의성 데이터의 정규성에 대한 시각적 판정 Pairwise […]
랜덤효과 ANOVA에서 예측한 집단평균은 표본내 집단평균과 일치하나?
목차 아니오. 랜덤효과 ANOVA에서 예측한 집단평균은 표본내 집단평균과 일치하지 않습니다. 고정효과 ANOVA에서는 추정된 집단평균이 표본내에서의 집단평균입니다. 랜덤효과 ANOVA에서는 집단평균 효과는 BLUP(최적 선형 예측치)으로 예측되며, 표본내 집단평균보다 전체평균 쪽으로 수축(shrinkage) 됩니다. 특히 표본 수가 적거나 집단 내 분산이 큰 경우, 표본내 집단평균보다 전체평균에 더 가깝게 조정됩니다. 랜덤효과에서는 예측한 집단평균이 모집단을 반영하므로 표본내에서만의 집단평균과는 차이가 있을 수 […]
초등학생의 수학적창의력 분석을 위한 데이터셋의 구조와 변수 탐색
목차 요약영상 3 Videos 데이터 준비중 0:03 모델링 준비중 0:03 데이터분석 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 1. 개요 이 모듈은 실제 교육 데이터를 기반으로 데이터 논문을 작성하는 전 과정을 경험하도록 설계된 PBL 프로그램입니다.초등학생 수학 학습 성취도와 관련된 실제 블렌디드 러닝 데이터셋을 분석하며, 데이터 구조 이해, 변수 정의, 시각화, 분석 […]
딸기의 상품가치 예측모델 모의실험형 데이터셋 생성
목차 요약영상 3 Videos 데이터 준비중 0:03 모델링 준비중 0:03 데이터분석 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 데이터사이언스 분야는 빠르게 발전하고 있으며, 고품질 데이터셋은 학습과 연구에 필수적이다. 그러나 실제 데이터 수집은 비용과 접근성에서 제약이 크다. 이를 해결하고 효과적인 교육을 위해, 딸기의 상품 가치를 나타내는 합성 데이터셋을 생성하였다. 이 데이터셋은 […]
혼합선형모델에서 랜덤효과는 회귀식의 기울기와 절편 모두에 영향을 줄 수 있나?
목차 네. 절편(intercept) 뿐만 아니라 기울기(slope)에도 영향을 줄 수 있습니다. 절편에 랜덤효과가 더해지면 각 집단의 회귀선이 평행이동합니다. : 랜덤절편모델 (Random intercept model) 기울기에 랜덤효과가 더해지면 각 집단의 회귀선이 회전합니다. : 랜덤기울기모델 (Random slope model) 절편과 기울기, 동시에 랜덤효과가 더해지면 각 집단의 회귀선의 절편과 기울기가 모두 달라집니다. : 랜덤절편기울기모델 (Random intercept and slope model) 1. 랜덤절편모델 […]
고정효과 선형모델에서 독립변수는 확률변수인가?
목차 네. 독립변수가 무작위로 관측되면 독립변수를 확률변수로 봅니다. 반면, 독립변수를 고정값으로 보는 경우는 독립변수를 연구자가 정할 때입니다. 예를 들어 농업실험이나 임상시험에서 실험조건을 연구자가 정하는 경우입니다. 1. 고정독립변수와 확률독립변수의 비교 고정효과 선형모델에서 독립변수를 확률변수로 두면, 현실적 데이터 구조(샘플링·상관성)를 더 잘 반영하고, 특히 일반화 가능성과 예측력이 향상됩니다. 따라서 확률독립변수(Random-X)는 관측 데이터 분석에 더 자연스럽습니다. 반면, 고정독립변수(Fixed-X)는 독립변수를 […]
C2-1 한우의 품질 연구를 위한 데이터사이언스
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C1-1 딸기의 상품가치 평가를 위한 데이터 사이언스
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