정규분포
Animation Figure 확률분포도 확률분포도 확률분포도 확률분포도 [Q&A] 딸기의 가치는 당도인가? 저온숙성은 딸기의 당도를 향상시키는가? 당도 측정도구에 적용된 척도는? 대응표본과 독립표본은 무엇이 다른가? 대응표본과 독립표본에서 새로운 확률변수를 확률변수값의 차이라고 할 때 어느 표본의 분산이 더 큰가? 차이평균의 귀무가설과 원점의 관계는? 표준편차는 단위가 될 수 있는가? t검정? CONTENTS Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 […]
연속형 확률변수가 유리수로 실현될 확률은?
CONTENTS 연속형 확률변수가 유리수로 실현될 확률은 0입니다. 연속형 확률변수가 무리수로 실현될 확률은 1입니다. 실수의 확률공간 실수는 유리수와 무리수로 구성됩니다. $$mathbb{R} = mathbb{Q} cup (mathbb{R} setminus mathbb{Q})$$ 여기서, $mathbb{R}$은 실수 $mathbb{Q}$는 유리수 $(mathbb{R} setminus mathbb{Q})$은 무리수: $mathbb{R}$집합에서 $ mathbb{Q}$집합을 뺀 집합 유리수와 무리수는 서로소(disjoint) 관계인 배타적인 집합입니다. $$mathbb{Q} cap (mathbb{R} setminus mathbb{Q}) = emptyset$$ 여기서, $emptyset$은 […]
적분변환
TABLES 적분변환(Integral transform)과 확률밀도함수의 변환 비교 항목 라플라스변환(Laplace Transform) 퓨리에변환(Fourier Transform) 모멘트생성함수(MGF) 특성함수(Characteristic Function) 기여자 및 체계화시기 피에르-시몽 라플라스 (Pierre-Simon Laplace) 1812 조제프 퓨리에 (Joseph Fourier) 1822 프랑시스 엣지워스 (Francis Ysidro Edgeworth) 1884 폴 레비 (Paul Lévy) 1925 변환 대상함수 $f(t)$ 시간영역의 함수 $f(t)$ 시간영역의 함수 $f_X(x)$ 확률밀도함수 $f_X(x)$ 확률밀도함수 변환 대상함수의 독립변수 $t$ 시간변수 […]
확률이론에서 표본공간과 벡터공간을 연결하는 함수는?
CONTENTS 양적 확률변수(quantitative random variable) 또는 양적 확률벡터(quantitative random vector)입니다. 확률변수 또는 확률벡터를 함수라고 하는 이유는 표본공간의 원소를 벡터공간의 점 또는 점의 집합으로 변환하는 기능을 하기 때문입니다. 확률변수를 기호로 표현하면 다음과 같습니다. $$X : Omega to mathbb{R}$$ 여기서, $X$는 양적(수치형) 확률변수 $Omega$는 표본공간 $mathbb{R}$는 $1$차원 벡터공간 확률벡터를 기호로 표현하면 다음과 같습니다. $$X : Omega to […]
딸기의 품종별 출하월 확률분포의 독립성: 교차분석 카이제곱분석
CONTENTS Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 [Related ROUTINE] 딸기의 당도와 과중 상관의 유의성: 상관분석 t검정 한우의 근내지방도와 등심지방함량간 상관의 유의성: 상관분석 t검정 No ROUTINES found ROUTINE 데이터 모델링 데이터분석 논문작성 연구계획 데이터셋, 통계량, 시각화 확률모델 확률분포 새확률변수 통계모델 집단비교 교차분석 카이제곱검정 질문-가설 데이터 프레임 범주형 확률변수1 범주형 확률변수2 교차된 […]
딸기의 당도와 과중 회귀직선의 적합성: 단순선형회귀분석 F검정
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딸기의 당도와 과중 상관의 유의성: 상관분석 t검정
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출하월에 따른 딸기의 당도 비교: 일원분산분석 F검정
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두 품종 딸기의 당도 비교: 독립표본 t검정
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확률론에서의 표본과 통계학에서의 표본은 의미가 같은가?
[ Q&A ] CONTENTS 아니오, 용어는 같지만 의미는 다릅니다. 확률론에서의 표본은 표본공간의 원소로서 더 이상 나눌 수 없는 사건의 결과입니다. 통계학에서의 표본은 모집단의 부분집합으로서 모집단의 특성을 추정합니다. 확률론에서의 표본 확률론(probability theory)에서는 확률공간(probability space)으로 확률(probability)을 설명합니다. 확률공간의 3요소는 표본공간(sample space), 시그마대수($sigma$-algebra), 확률측도(probility measure) 입니다. 표본공간에서 나올 수 있는 단일 결과를 표본(sample)이라고 합니다. 이는 더 이상 나눌 […]