시뮬레이션 데이터셋
데이터 시뮬레이션 데이터셋 관측 데이터셋 모수 가설검정 대응표본 t검정 독립표본 t검정 일원분산분석 F검정 상관분석 t검정 단순선형회귀분석 F검정 단순선형회귀분석 t검정 비모수 가설검정 교차분석 카이제곱검정 연관분석 카이제곱검정 데이터 범주형 변수로 개체의 범주형 속성을 표현 범주형 변수는 변수값(관측값)이 범주(category)를 나타내는 값. 개체가 속하는 카테고리는 범주형 변수의 변수값으로 표현, 예를 들어, 인간이라는 범주형 변수에 남자와 여자라는 변수값이 있음. 범주형 […]
딸기의 품종별 출하월 범주형변수 간 연관성: 연관분석 F검정
목차 요약영상 3 Videos 데이터 준비중 0:03 모델링 준비중 0:03 데이터분석 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 프로그램 데이터 모델링 데이터분석 논문작성 연구계획 데이터셋, 통계량, 시각화 확률모델 확률분포 새확률변수 통계모델 집단비교 연관분석 카이제곱검정 질문-가설 데이터 프레임 범주형 확률변수1 범주형 확률변수2 교차된 범주형 확률변수 확률분포 주변확률분포 결합확률분포 새확률변수, 통계량 통계량 확률분포 […]
딸기의 당도와 과중 회귀계수의 유의성 : 단순선형회귀분석 t검정
목차 요약영상 3 Videos 데이터 준비중 0:03 모델링 준비중 0:03 데이터분석 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 프로그램 데이터 모델링 데이터분석 논문작성 연구계획 데이터셋, 통계량, 시각화 확률모델 확률분포 새확률변수 통계모델 집단비교 상관분석 t검정 질문-가설 데이터 프레임 변수1 변수2 대응변수, 변수관계 확률변수 가정 확률변수1, 확률변수2 확률분포 새확률변수, 통계량 통계량 확률분포 귀무가설 […]
단순선형회귀분석 t검정
데이터 시뮬레이션 데이터셋 관측 데이터셋 모수 가설검정 대응표본 t검정 독립표본 t검정 일원분산분석 F검정 상관분석 t검정 단순선형회귀분석 F검정 단순선형회귀분석 t검정 비모수 가설검정 교차분석 카이제곱검정 연관분석 카이제곱검정 모델링 데이터분석 정규분포 $$f(y , ; mu_Y, sigma_Y^2)=dfrac{1}{sqrt{2pi}sigma_Y} mathrm{exp} left(-dfrac{(y-mu_Y)^2}{2sigma_Y^2}right)$$ 여기서, $y$는 정규분포를 나타내는 확률변수, $Y$의 값(변량) $mu_Y$는 확률변수, $Y$의 기대값: 집단의 모평균 $sigma_Y^2$는 확률변수, $Y$의 모분산: 집단의 모분산 확률변수 […]
연관분석 카이제곱검정
데이터 시뮬레이션 데이터셋 관측 데이터셋 모수 가설검정 대응표본 t검정 독립표본 t검정 일원분산분석 F검정 상관분석 t검정 단순선형회귀분석 F검정 단순선형회귀분석 t검정 비모수 가설검정 교차분석 카이제곱검정 연관분석 카이제곱검정 모델링 데이터분석 정규분포 $$f(x , ; mu_X, sigma_X^2)=dfrac{1}{sqrt{2pi}sigma_X} mathrm{exp} left(-dfrac{(x-mu_X)^2}{2sigma_X^2}right)$$ 여기서, $x$는 정규분포를 나타내는 확률변수, $X$의 값(변량) $mu_X$는 확률변수, $X$의 기대값: 집단의 모평균 $sigma_X^2$는 확률변수, $X$의 모분산: 집단의 모분산 확률변수 […]
한우의 품질 : 관측 데이터셋 – 정형데이터
목차 요약영상 3 Videos 데이터 준비중 0:03 모델링 준비중 0:03 데이터분석 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 프로그램 데이터작성 데이터검증 데이터공유 논문작성 연구배경 (Background) 연구방법 (Methods) 데이터기록 (Data records) 기술검증 (Technical validation) 사용안내 (Usage notes) 코드 가용성 (Code availability) 데이터 접근성 (Data availability) 데이터 논문작성 연구 목적 연구 기획 데이터 […]
딸기의 상품가치 : 시뮬레이션 데이터셋
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최대우도법?
CONTENTS 최대우도법은 주어진 데이터로 모델하는 확률분포의 모수를 계산하는 방법론입니다. 최대우도법(Maximum Likelihood Method)을 통해 최대가능도추정량이 도출됩니다. 최대가능도추정량(Maximum Likelihood Estimator, MLE)은 추출한 표본데이터에서 우도(가능도)를 최대로 하는 모수의 추정량을 나타내는 수식입니다. https://www.datadata.link/wp-content/uploads/2025/02/ANIMATION-최대우도법-1.mp4 최대우도법 최대우도법(Maximum Likelihood Method, MLM)은 주어진 데이터를 가장 잘 설명하는 확률분포의 모수(parameter)를 점추정하는 방법론입니다. 최대우도법에서는 우도함수(likelihood function) $L$을 최대화하는 모수 값 $hat {theta_{MLE}}$을 최적화 알고리즘으로 찾습니다. […]
캠브라키즈 위험군 별 영유아의 충치 비교: 일원분산분석 F검정
목차 요약영상 3 Videos 데이터 4:15 모델링 5:26 데이터분석 14:01 Tab #1 Tab #1 Add some content for each one of your videos, like a description, transcript or external links.To add, remove or edit tab names, go to Tabs. 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 프로그램 데이터 모델링 데이터분석 논문작성 연구계획 데이터셋, […]
캠브라키즈 저,고위험군 영유아의 충치 비교: 독립표본 t검정
목차 요약영상 3 Videos 데이터 4:10 모델링 5:24 데이터분석 15:09 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 프로그램 데이터 모델링 데이터분석 논문작성 연구계획 데이터셋, 통계량, 시각화 확률모델 확률분포 새확률변수 통계모델 집단비교 대응표본 t검정 질문-가설 데이터 프레임 독립변수 종속변수 독립집단, 변수관계 확률변수 가정 원인변수, 결과변수 결과변수의 확률분포 새확률변수, 통계량 통계량 확률분포 귀무가설 검정통계량 검정통계량 […]