베르누이분포
애니메이션 그림 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 준비 중입니다. 주제어 1. 베르누이분포 예 두 면에 0과 1이 적혀 있는 동전이 있습니다. 이 동전 한 개를 바닥에 던져서 윗면의 숫자를 관측하는 것을 시행(try)이라고 한다면 시행의 결과를 알 수 있습니다. 즉, 바닥에 던져진 동전이 0이나 1을 나타내는 […]
표본분산으로 모분산 추정 : 카이제곱분포
애니메이션 그림 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 준비 중입니다. 주제어 1. 표본분산의 표집 : 카이제곱분포 표본분산의 도수분포를 살펴 보면, 표본의 크기가 작을 때, 표본분산의 도수분포는 작은 표본분산이 많고 큰 표본분산이 적은 비대칭분포입니다. 일반적으로 표본분산의 도수분포는 모집단이 정규분포이고 모분산이 $sigma^2$일 때, 표본분산의 상수곱이 카이제곱분포(chi-square; $chi^2$ distribution)를 […]
표본비율로 모비율 추정 – 표본크기가 큰 경우 : Z분포
애니메이션 그림 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 준비 중입니다. 주제어 1. 표본비율로 모비율 추정 크기가 큰 1개의 표본으로 모집단의 모비율을 추정한다. 모비율 추정의 예 – 금년도 선거에서 특정 정당의 지지율은 몇 %나 될까?– 현재 우리나라의 실업률은 몇 %나 될까?– 자동차 부속품 1만 개를 수입하는데 […]
표본비율로 모비율 추정 : t분포
애니메이션 그림 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 준비 중입니다. 주제어 1. 표본비율로 모비율 추정 : t분포 1개의 표본으로 집단의 모비율을 추정합니다. 모비율 추정의 예 1) 금년도 선거에서 특정 정당의 지지율은 몇 %나 될까?2) 현재 우리나라의 실업률은 몇 %나 될까?3) 자동차 부속품 1만 개를 수입하는데 […]
표본평균으로 모평균 추정 – 모분산을 알고 표본크기가 큰 경우 : Z분포
애니메이션 그림 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 준비 중입니다. 주제어 1. 표본평균으로 모평균 추정 – 모분산을 알고 표본크기가 큰 경우 : Z분포 1.1. 표본평균의 표집 : 표본크기가 커질수록 t분포에서 Z분포 추출된 표본 1개의 표본평균으로 집단의 모수(parameter)인 모평균을 추정(estimation)할 수 있습니다. 중심극한정리에 의하여 모든 가능한 […]
표본평균으로 모평균 추정- 모분산을 모르는 경우 : t분포
애니메이션 그림 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 준비 중입니다. 주제어 1. 모평균 추정 추출된 표본 1개의 표본평균으로 집단의 모수(parameter) 인 모평균을 추정(estimation)할 수 있습니다. 중심극한정리에 의하여 모든 가능한 표본평균들은 모평균 주위에 정규분포 모양으로 밀집합니다. 그리고 표본의 크기가 크면 클수록 표본평균은 모평균을 중심으로 분포합니다. 표본 […]
구간추정
애니메이션 그림 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 준비 중입니다. 주제어 1. 구간추정 대상 구간추정은 표본 데이터를 이용하여 모집단의 모수를 포함하는 신뢰구간을 구하는 방법이며 구간은 짧을 수록 추정하기에 좋습니다. 따라서 신뢰도는 높고 짧은 신뢰구간을 구하는 것이 목적입니다. 다음과 같이 6가지 구간추정 대상에 대한 신뢰구간이 있습니다. – […]
점추정
애니메이션 그림 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 준비 중입니다. 주제어 1. 점추정 점추정은 표본 데이터를 이용하여 모수에 대한 하나의 근사값을 구하는 것입니다. 1.1. 점추정 방법 – 최대가능도방법 – 모멘트방법 – 베이지안추정방법 1.2. 점추정 대상 – 모평균 ($mu$) : 모집단 전체의 평균 – 대응차이 모평균 […]
추정
애니메이션 그림 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 준비 중입니다. 주제어 1. 추정(Estimation) 추정은 말그대로 근사치를 찾아내는 방법입니다. 표본 데이터를 이용하여 모수의 근사치를 찾아냅니다. 다시말하면 표본을 추출하고 표본 데이터를 관측하명 모집단의 특성을 나타내는 모수를 추정합니다. 모수는 모집단의 분포를 결정하는 상수입니다. 대표적으로 다음과 같이 표기하는 모평균, 모분산이 […]
확률
애니메이션 그림 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 준비 중입니다. 주제어 1. 확률의 정의 1.1. 고전적 확률 고전적 확률을 구하기 위해서는 다음과 같은 사고가 필요합니다. 1. 표본공간에는 원소가 몇 개 있는가 2. 관심이 있는 사건에는 원소가 몇 개 있는가 확률실험의 결과가 사건A의 원소이면 사건A가 발생했다고 […]