F분포
애니메이션 그림 확률분포도 확률분포도 확률분포도 확률분포도 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 F분포 주제어 1. F분포 정의 1.1. 정의 $F$분포($F$-distribution )는 연속확률분포(continuous probability distribution)이며 독립적인 두 카이제곱분포에 관한 비로써 정의됩니다. $F$분포는 두 모수를 가지는데 분자에 해당하는 카이제곱분포의 자유도와 분모에 해당하는 카이제곱분포의 자유도입니다. 두 확률변수 $V$와 $U$가 서로 […]
카이제곱분포
애니메이션 그림 확률분포도 확률분포도 확률분포도 확률분포도 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 카이제곱분포 주제어 1. 카이제곱분포의 특징 확률변수인 카이제곱($chi^2$)은 항상 양의 값을 가지며, 비대칭(오른쪽으로 긴 꼬리)적인 분포모양을 가집니다. 모수(parameter, 매개변수)인 자유도에 따라 분포의 모양이 변하는데, 자유도가 커질수록 정규분포에 가까워집니다. 2. 표본분산(확률변수 $S^2$)의 카이제곱변환 표준정규분포를 가지는 […]
t분포
애니메이션 그림 확률분포도 확률분포도 확률분포도 확률분포도 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 t분포 주제어 1. t분포 확률변수, $X$를 가지는 개체로 이루어진 모집단을 생각합니다. 이 때, 확률변수, $X$가 모평균, $mu_X$, 모표준편차, $sigma_X$를 모수(parameter)로 하는 정규분포를 가진다고 하면, 이 모집단에서 추출한 표본크기, $n$인 표본의 표본평균( $bar X$)과 표본표준편차($S_X$)는 […]
정규분포
애니메이션 그림 확률분포도 확률분포도 확률분포도 확률분포도 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 정규분포 주제어 1. 정규분포 1.1. 정규분포의 평균과 분산 평균:$$text{E}[X]=int_{-infty}^{infty}xf(x)=mu_X$$ 여기서, f(x)는 정규분포를 나타내는 확률변수 $X$의 확률밀도함수 분산:$$text{Var}[X]=int_{-infty}^{infty}(x-mu)^2f(x-mu)=sigma_X^2$$ 여기서, f(x)는 정규분포를 나타내는 확률변수 $X$의 확률밀도함수 1.2. 정규분포의 표기 정규분포를 나타내는 확률변수, $X$가 평균이 $mu$이고 […]