효과적인 데이터사이언스 학습을 위해 정규분포로 생성한 딸기 상품가치 데이터셋
Figure Table CONTENTS A strawberry product value dataset generated using a normal distribution for effective data science learning Geun Cheol Park, Yun-Won Yang Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 데이터사이언스 분야는 빠르게 발전하고 있으며, 고품질 데이터셋에 대한 접근은 학습과 연구에 필수적이다. 그러나 실제 데이터를 수집하는 과정은 비용이 많이 들고 […]
한우의 품질 데이터셋
Figure Table CONTENTS Quality of Hanwoo Seung Hwan Lee Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 본 연구에서 수집한 데이터세트는 한우 1000두를 대상으로 하는 도체형질 및 육질특성의 데이터세트이다. 한우는 대관령 한우 조합의 관행에 따라 사양관리되었고, 30개월령에 도축되었다. 관리 체계는 출생지, 출생년도, 출생계절, 도축 동기군 등으로 구성되어 있으며, 이는 가축의 표현형에 […]
보드게임 전후 초등학생의 수학적 창의력 비교
Figure Animation [Q&A] 보드게임을 변수로 모델링하면 변수값은 보드게임을 수학적창의력이라고 하는 결과변수의 원인변수로 모델링하면 보드게임은 이분형변수(binomial variable)로 모델링할 수 있습니다, 이 모델에서 범주형 변수인 보드게임은 “안한다”. “한다”라는 이분형 변수값을 가집니다. 보드게임을 수학적창의력이라고 하는 결과변수의 원인변수로 모델링하면 보드게임은 이분형변수(binomial variable)로 모델링할 수 있습니다, 이 모델에서 범주형 변수인 보드게임은 “안한다”. “한다”라는 이분형 변수값을 가집니다. 수학적 창의력을 확률변수로 모델링 […]
A, B, C 지역 한우의 도체중 비교
Figure Animation [Q&A] 지역을 변수로 모델링하면 변수값은 지역은 한우가 자란 물리적인 공간을 나타내는 범주의 이름이며 서로 배타적입니다. 집합으로 설명하면, A, B, C는 지역이라는 집합의 부분집합입니다. 따라서 지역은 범주형변수의 이름으로, A, B, C는 범주형변수의 값(데이터)으로 모델링합니다. A, B, C는 지역을 관측한 결과인 범주형데이터입니다. 지역은 한우가 자란 물리적인 공간을 나타내는 범주의 이름이며 서로 배타적입니다. 집합으로 설명하면, A, […]
Y, Y+1년 출생 한우의 등심단면적 비교
Figure Animation [Q&A] 춣생년도를 변수로 모델링하면 변수값은 2011년, 2012년은 한우의 출생년도를 나타내는 범주의 이름이며 서로 배타적입니다. 집합으로 설명하면, 출생년도라는 집합에서 2011년과 2012년은 부분집합입니다. 그리고 집합의 원소는 한우입니다. 따라서 출생년도는 범주형변수의 이름으로, 2011년과 2012년은 범주형변수의 값(데이터)으로 모델링합니다. 2011년과 2012년은 출생년도를 관측한 결과인 범주형데이터입니다. 2011년, 2012년은 한우의 출생년도를 나타내는 범주의 이름이며 서로 배타적입니다. 집합으로 설명하면, 출생년도라는 집합에서 […]
등심과 설도에서 한우의 지방함량 비교
Figure Animation [Q&A] 부위를 변수로 모델링하면 변수값은 등심, 설도는 한우의 물리적인 공간을 나타내는 범주의 이름이며 서로 배타적입니다. 집합으로 설명하면, 부위라는 집합의 등심과 설도는 부분집합입니다. 따라서 부위는 범주형변수의 이름으로, 등심과 설도는 범주형변수의 값(데이터)으로 모델링합니다. 등심과 설도는 부위를 관측한 결과인 범주형데이터입니다. 등심, 설도는 한우의 물리적인 공간을 나타내는 범주의 이름이며 서로 배타적입니다. 집합으로 설명하면, 부위라는 집합의 등심과 설도는 […]
저온숙성 전후 딸기의 당도 비교
딸기의 당도는 딸기의 상품가치 및 가격과 직결되는 중요한 변수이다. 저온숙성을 하면 딸기의 당도가 높아지는 지를 연구하였다. 당도를 확률변수로 하고 딸기 20개를 표본으로 하여 당도를 관측하였다. 저온숙성 전후 대응된 두 표본의 딸기 당도의 분포를 비교해서, ‘저온숙성을 하면 딸기 당도가 향상될 것이다’라는 연구가설을 검정하였다. 저온숙성 전후 당도 차이를 새로운 확률변수로 하여 대응표본 t검정으로 검정한 결과, 유의미한 차이를 보였다.(p=0.001) 이번 연구를 통해 저온숙성을 하면 딸기 당도가 향상됨을 알게 되었다.