표본분산의 표집분포
Animation Figure CONTENTS Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 표본분산의 표집분포는 모집단에서 여러 번 표본을 추출해 각각의 표본분산을 계산한 결과로 이루어진 분포입니다. 확률변수가 정규분포를 따를 때, 표본분산에 자유도를 곱하고 모분산으로 나눈 새로운 확률변수는 카이제곱 분포를 따르며, 이는 모집단의 분산을 추정하는 데 활용됩니다. 표본분산을 계산할 때, 자유도를 고려해 표본 크기에서 […]
좌표계
애니메이션 그림 1차원 좌표계 2차원 좌표계 3차원 좌표계 1차원 좌표계 2차원 좌표계 3차원 좌표계 1차원 좌표계 2차원 좌표계 3차원 좌표계 1차원 좌표계 2차원 좌표계 3차원 좌표계 목차 요약영상 3 Videos 1차원 좌표계 0:07 2차원 좌표계 0:12 3차원 좌표계 0:20 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 1차원 좌표계에서는 변수 값을 점으로 나타내며, […]
일원분산분석 F검정
데이터 시뮬레이션 데이터셋 관측 데이터셋 모수 가설검정 대응표본 t검정 독립표본 t검정 일원분산분석 F검정 상관분석 t검정 단순선형회귀분석 F검정 단순선형회귀분석 t검정 비모수 가설검정 교차분석 카이제곱검정 연관분석 카이제곱검정 모델링 데이터분석 정규분포 $$f(y , ; mu_Y, sigma_Y^2)=dfrac{1}{sqrt{2pi}sigma_Y} mathrm{exp} left(-dfrac{(y-mu_Y)^2}{2sigma_Y^2}right)$$ 여기서, $y$는 정규분포를 나타내는 확률변수, $Y$의 값(변량) $mu_Y$는 확률변수, $Y$의 기대값: 집단의 모평균 $sigma_Y^2$는 확률변수, $Y$의 모분산: 집단의 모분산 확률변수 […]
A, B, C 지역 한우의 도체중 비교
Figure Animation [Q&A] 지역을 변수로 모델링하면 변수값은 지역은 한우가 자란 물리적인 공간을 나타내는 범주의 이름이며 서로 배타적입니다. 집합으로 설명하면, A, B, C는 지역이라는 집합의 부분집합입니다. 따라서 지역은 범주형변수의 이름으로, A, B, C는 범주형변수의 값(데이터)으로 모델링합니다. A, B, C는 지역을 관측한 결과인 범주형데이터입니다. 지역은 한우가 자란 물리적인 공간을 나타내는 범주의 이름이며 서로 배타적입니다. 집합으로 설명하면, A, […]
A, B, C 지역에 따른 한우의 도체중 비교 : 일원분산분석 F검정
목차 요약영상 1 Videos 루틴 강의 0:28 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 프로그램 데이터 모델링 데이터분석 논문작성 연구계획 데이터셋, 통계량, 시각화 확률모델 확률분포 새확률변수 통계모델 집단비교 대응표본 t검정 질문-가설 데이터 프레임 독립변수 종속변수 독립집단, 변수관계 확률변수 가정 원인변수, 결과변수 결과변수의 확률분포 새확률변수, 통계량 통계량 확률분포 귀무가설 검정통계량 검정통계량 확률분포 유의확률과 유의수준으로 […]
한 범주형변수로 구분된 여러 집단 모평균 비교: 일원분산분석 F검정
Animation Figure [Q&A] CONTENTS Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 일원분산분석은 범주형 독립변수와 연속형 종속변수 간의 관계를 분석하는 통계적 방법입니다. 예를 들어, ‘딸기 품종’에 따른 ‘당도’ 차이, ‘흡연 유무’에 따른 ‘생애 진료비’ 차이 등이 연구 주제가 될 수 있습니다. 이 방법은 독립변수의 범주 내에서 종속변수의 평균 차이가 통계적으로 유의미한지를 […]
완전확률화 실험설계
애니메이션 그림 확률화 실험설계 확률화 실험설계 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 실험설계는 실험 결과와 그에 영향을 미치는 다양한 원인(인자) 및 그 값(수준)을 이해하기 위해 설계된 일련의 과정입니다. 이 과정은 실험 목적의 설정, 결과 변수의 선정, 원인 변수의 모델링, 그리고 실험 배치와 순서의 완전 확률화를 […]
가설수립
애니메이션 그림 가설수립 가설수립 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 가설은 연구의 출발점으로, 연구자가 세운 잠재적 진실을 탐구하는 과정에서 검증하고자 하는 아이디어를 의미합니다. 가설의 주요 목적은 관측대상을 변수로 정의하고, 이를 바탕으로 실험을 설계하며, 관측을 통해 가설을 검증하는 것입니다. 연구에서는 독립변수(원인, 인자)가 종속변수(결과, 반응)에 미치는 영향을 […]
표본분산의 표준오차
Animation Figure [Q&A] CONTENTS Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 표본분산의 표준오차는 표본분산 표집의 표준편차입니다. 표본분산의 기대값은 모분산과 동일합니다. 표본분산 표집의 분산은 모분산의 네 제곱을 표본크기에서 1을 뺀 값인 표본의 자유도로 나눈 값입니다. 그리고 표본분산 표집의 표준편차는 표본분산 표집의 분산의 제곱근입니다. Keywords 표본분산의 표준오차 표본분산의 표준오차는 표본분산 표집의 표준편차입니다. […]
표본통계량의 표준오차
Animation Figure [Q&A] CONTENTS Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 차이(difference)는 두 값 사이의 간격으로, 0과 양수만 가집니다. 편차(deviation)는 특정 기준값에서 다른 값을 뺀 값으로, 양수, 음수, 0을 모두 포함합니다. 표본에서는 보통 표본평균을 기준값으로 사용합니다. 오차(error)는 기대값과 실제 값 사이의 편차를 의미하며, 잔차(residual)는 회귀분석에서 실제 값과 예측 값 사이의 […]