최대가능도법 Maximum Likelihood Method
애니메이션 그림 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 준비 중입니다. 주제어 1. 곱사건 (joint event) : $Acap B$, $Bcap A$ CONTENTS 1.1. SUBTITLE CONTENTS 2. 베이즈 정리 CONTENTS 2.1. SUBTITLE CONTENTS 3. 베이지안 확률이론 CONTENTS 3.1. SUBTITLE CONTENTS 4. 생성된 표본이 누적된 모집단과 그 모집단에서 […]
다변량 정규분포는 여러 개의 정규분포를 합친 것인가?
목차 아니요, 변량(변수) 간의 상관이 있어야 합니다. 다변량 정규분포는 정규분포를 가지는 확률변수의 벡터의 확률분포입니다. 개체의 속성이 정규분포를 나타내고 개체의 속성이 서로 상관을 가질 때 개체가 이루는 집단의 속성의 분포는 확률변수 벡터로 표현되며 그 벡터는 다변량 정규분포를 나타냅니다. 다변량 정규분포를 나타내는 대표적인 확률변수 벡터로는 표본의 육종가 벡터가 있습니다. [mathbf{a} = begin{pmatrix}a_1 \a_2 \vdots \a_pend{pmatrix}, quadmathbf{a}^top = […]
BLUE (Best Linear Unbiased Estimator)
애니메이션 그림 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 준비 중입니다. 주제어 1. BLUE BLUE는 Best Linear Unbiased Estimator의 첫글자로 만든 조어입니다. 번역하면 “최선의 선형불편추정량”입니다. 말그대로 추정방법 중 하나입니다. 여기서 최선(best)의 추정량은 집단의 분산이 가장 작을 때, 모수의 추정량이라는 것을 의미합니다. 선형(Linear)이라 함은 모수의 추정량 식에서 […]
최소제곱법 Least Square Method
애니메이션 그림 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 준비 중입니다. 주제어 1. BLUE에서의 최소제곱법 단순선형회귀모형 $$f(x)=beta_{0}+beta_{1}x$$ 단순선형회귀 관측모형 $$y_{i}=beta_{0}+beta_{1}x_{i}+epsilon_{i}$$ 잔차제곱합 $$sum_{i=1}^{n}epsilon_{i}^2$$ 잔차제곱합의 최소 $$OLS=Minleft(lim_{i=1}^{n}(y_{i}-beta_{0}-beta_{1}x_{i})^2right)$$ 2. 최소제곱법으로 회귀계수를 구하는 계산법 중 해석학적(Algebraic)방법 $$hat{beta}_0=overline{Y}-hat{beta}_1overline{X}$$ $$hat{beta}_1=dfrac{sumlimits_{i=1}^{n}(X_i -overline{X})(Y_i -overline{Y})}{sumlimits_{i=1}^{n}(X_i -overline{X})^2}$$ $$sum_{i=1}^{n}|varepsilon_i|=sum_{i=1}^{n}|Y_i -beta_0-beta_1 X_i|$$ $$hat{beta}_1=rdfrac{s_y}{s_x}$$ $$dfrac{hat{y}_i -overline{y}}{s_y}=rdfrac{x_i -overline{x}}{s_x}$$ 3. 최소제곱법으로 […]
일반선형모델(GLM) : 초평면 추정
애니메이션 그림 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 준비 중입니다. 주제어 1. 일반선형모델(GLM) : 초평면 추정 범주형 독립변수 모형(ANOVA)은 카테고리효과(범주효과)를 모델링 결과 = 절편 + 카테고리효과 + 오류 카테고리효과 = ${b_1}{x_1} + {b_2}{x_2} + … + {b_i}{x_i}$ 여기서, $x_i$는 범주형 변수로서 0 또는 1 회귀모형은 연속효과를 모델링 […]
일반화추정방정식(GEE) : 초평면 추정
애니메이션 그림 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 준비 중입니다. 주제어 1. 일반화추정방정식(GEE) : 초평면 추정 실험집단의 반응(response) 및 공변량(covariance)을 반복하여 관측해서 공변량을 기반으로 각각에 대한 예상 반응을 모델링합니다. 피험자 집단에 대한 반옹과 공변량을 반복적으로 관측해서 개인에 대한 예상 반응을 모델링하기도 합니다. 즉, 개인이 패널이 […]
다변량분석
애니메이션 그림 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 준비 중입니다. 주제어 1. 다변량분석 다변량분석은 다차원의 확률변수에 대한 데이터를 수집해서 차원 상호 간의 관계 유무들을 파악하는 분석입니다. 주성분분석 (Principal component analysis, PCA) 고차원의 데이터를 낮은 차원의 데이터로 환원시키는 방법입니다. 요인분석 (Factor analysis) 여러 개의 서로 관련이 […]
표본비율과 모비율 비교 – 표본크기가 큰 경우 : Z검정
애니메이션 그림 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 준비 중입니다. 주제어 1. 표본비율 모비율 차이 가설검정 사례 집단의 표본비율과 모비율에 대한 가설을 세우고 가설을 검정하는 경우가 많이 있습니다. 대표적인 표본비율과 모비율 차이의 가설검정의 사례는 다음과 같습니다. – 귀무가설 : 국회의원 선거전에 특정 정당의 지지율을 추정하여 […]
표본평균과 모평균 비교 – 모분산을 알고 표본크기가 큰 경우 : Z검정
애니메이션 그림 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 준비 중입니다. 주제어 1. 표본평균과 모평균 비교 – 모분산을 알고 표본크기가 큰 경우 : Z검정 확률변수 $X$를 가지는 집단에서 추출한 크기 $n$인 표본의 표본평균도 확률변수가 되며 $bar X$로 표시합니다. 표본의 표본표준편차는 $S_X$로 표시합니다. 집단의 모평균은 $mu_X$, 모표준편차는 […]
표본평균과 모평균 비교 – 모분산을 모르거나 모분산을 알더라도 표본크기가 작은 경우: t검정
애니메이션 그림 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 준비 중입니다. 주제어 1. 표본평균과 모평균 비교 – 모분산을 모르는 경우 : t검정 확률변수 $X$를 가지는 집단에서 추출한 크기 $n$인 표본의 표본평균도 확률변수가 되며 $bar X$로 표시합니다. 표본의 표본표준편차는 $S_X$로 표시합니다. 집단의 모평균은 $mu_X$, 모표준편차는 $sigma_X$로 표시합니다. […]