한우 등심의 근내지방도와 지방함량간 상관의 유의성
Figure Animation 데이터의 정규성에 대한 시각적 판정 한우 등심 근내지방도와 지방함량간 상관분석 및 상관계수의 유의성 데이터의 정규성에 대한 시각적 판정 한우 등심 근내지방도와 지방함량간 상관분석 및 상관계수의 유의성 목차 Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 MS워드 Print 구글문서 MS워드 요약 본 연구는 한우 등심의 근내지방도와 지방 함량 간의 관계를 분석하여 도체 품질 […]
딸기의 상품가치 데이터셋
목차 DATASET 변수명 단위 변수정의 데이터유형 요소 계열 딸기 ID 품종 출하월 저온숙성 당도 저온숙성 후 당도 과중 등급 저온숙성 후 등급 1 1 12 1 12.13 12.32 24.51 1 1 2 2 1 1 10.13 10.25 19.76 3 3 3 1 2 1 10.48 10.62 21.69 3 3 4 2 3 1 7.89 8.06 […]
수학교육 연구를 위한 데이터사이언스
PROGRAM 데이터셋 CODE DATASET 모수가설검정 CODE DATASET 강의자료 교수안1 교수안2 논문 [ REVIEW ] [ DATA ] 초등학생의 수학학습성취 예측을 위한 데이터셋: 구조와 변수 설명 [ DATA SCIENCE ] [ LEARNING ] 보드게임 전후 초등학생의 수학적 창의력 비교 보드게임 실험군과 대조군 초등학생 수학적 창의력 비교 보드게임 실험집단 별 초등학생 수학적 창의력 비교 [ RESEARCH ] […]
모든 집단의 평균이 같을 때, 모집단내 “집단간분산”과 “집단내분산”이 같은 이유는?
[ QA ] CONTENTS “집단내변동”만으로 두 분산이 정해지기 때문입니다. 모든 집단의 평균이 같다면 “집단간변동”은 없습니다. 분산분석(ANOVA)의 기본 개념 총변동($SS_T$)은 전체 데이터의 변동성을 나타내며, 집단간변동($SS_B$)과 집단내변동($SS_W$)의 합으로 표현됩니다. $$SS_T=SS_B+SS_W$$ $MS_B$은 집단간분산이며 집단평균의 변동입니다. 집단간변동과의 관계는 다음식으로 표현됩니다 $$MS_B = dfrac{SS_B}{text{집단간 자유도}}$$ $MS_W$은 집단내분산이며 각 집단내에서 데이터의 변동입니다. 집단내변동과의 관계는 다음식으로 표현됩니다. $$MS_W = dfrac{SS_W}{text{집단내 자유도}}$$ 등분산 […]
모집단에서 집단간분산과 집단내분산이 동일해지는 경우는?
CONTENTS 모집단내 각 집단의 모평균이 같을 때 입니다. 이 경우, 집단간분산과 집단내분산은 모집단의 분산을 추정합니다. 무한 모집단(population) 내 각 집단(group)의 크기도 무한대입니다. 모집단내 집단의 변동 모집단에서 무작위로 표본을 추출할 때, 그 표본이 충분히 크면, 즉, 표본의 크기가 무한대에 가까워지면, 그 표본은 모집단의 특성을 정확하게 반영합니다. 아찬가지로 모집단내 집단 간의 평균이 같을 때 집단간 변동의 차이는 […]
일원분산분석에서 F통계량, F검정통계량, F검정통계값의 관계는?
CONTENTS 귀무가설을 통해 , F통계량의 변수의 수를 줄여 F검정통계량을 구합니다. 여기서, 귀무가설은 알 지 못하는 모수에 대한 가설입니다. F검정통계량은 확률변수이며 정의된 확률분포함수로 표현합니다. 표본데이터를 통해, F검정통계량의 함수값인 F검정통계값을 구합니다. 일원분산분석에서 F통계량 일원분산분석에서의 F통계량을 함수로 보면 다음과 같이 표현할 수 있습니다. $$F(chi^2_B, df_B, chi^2_W, df_W) = dfrac{dfrac{chi^2_B}{df_B}}{dfrac{chi^2_W}{df_W}}= dfrac{dfrac{S_{B}^2}{sigma_{B}^2}}{dfrac{S_{W}^2}{sigma_{W}^2}}$$ 여기서, $chi^2_B$는 표본내 집단의 카이제곱: $chi^2_B=df_Bdfrac{S_B^2}{sigma_B^2}$ $chi^2_W$는 표본내 […]
데이터사이언스 용어 – Wikipedia
TERM 데이터 용어 확률 용어 통계 용어 데이터사이언스 용어 – Wikipedia 데이터 데이터는 질적 또는 양적 변수값의 집합입니다. 데이터와 정보 또는 지식은 종종 같은 의미로 사용하지만 데이터를 분석하면 정보가 된다고 볼 수 있습니다. 데이터는 일반적으로 연구의 결과물로 얻어집니다. 한편, 데이터는 경제(매출, 수익, 주가 등), 정부(예 : 범죄율, 실업률, 문맹율)와 비정부기구(예 : 노숙자 인구 조사)등 다양한 분야에서도 […]
한우의 품질
목차 Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 MS워드 Print 구글문서 MS워드 요약 이번 프로젝트의 목적은 한우 품질 평가를 위해 확률 모델을 사용하여 데이터셋을 생성하고, p-값을 기반으로 가설을 검정하는 과정을 개발하는 것입니다. 국내 한우 품종을 대상으로 근육내 지방 함량(근내 지방도), 도체 중량, 및 등심 단면적을 결과변수로 설정하고, 근육 부위(등심, 설도), 지역별 도체 중량, […]
t통계량, t검정통계량, t검정통계값의 관계는?
CONTENTS 귀무가설을 통해 , t통계량의 변수의 수를 줄여 t검정통계량을 구합니다. 여기서, 귀무가설은 알 지 못하는 모수에 대한 가설입니다. t검정통계량은 확률변수이며 정의된 확률분포함수로 표현합니다. 표본데이터를 통해, t검정통계량의 함수값인 t검정통계값을 구합니다. t통계량, t검정통계량, t검정통계값의 관계 t통계량을 함수로 보면 다음과 같습니다. $$t(bar{X}, mu, s, n) = dfrac{bar{X} – mu}{dfrac{s}{sqrt{n}}}$$ 여기서, $t$는 t통계량 $nu$는 자유도: $nu=n-1$ $n$은 표본크기 $Gamma(,,,)$는 […]
표본통계량의 표집분포
애니메이션 그림 데이터종류 데이터 수집 데이터 종류 데이터종류 데이터 수집 데이터 종류 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 관측대상의 속성에 따라 데이터는 범주형, 순서 있는 범주형, 이산형, 연속형으로 구분됩니다. 범주형 데이터는 관측대상이 속하는 범주를 나타내며, 순서 있는 범주형은 순서 정보를 포함합니다. 이산형 데이터는 셀 수 […]