곱합변환 분류표
TABLE 분위표 도수분포표 변동표 분산분석표 모수 가설검정표 비모수 가설검정표 가설검정 분류표 곱적분변환 분류표 곱합변환 분류표 1. 정의 곱합변환(Product-Sum Transform)은 이산 신호(discrete-time signal)에 대한 변환으로, 신호와 커널(또는 기저 함수)의 각 항을 곱한 후, 시간 축 전 범위에 대해 합산(summation)하는 방식의 변환을 통칭합니다. 이 개념은 Z변환, DFT, DTFT 등 다양한 이산 시간 변환의 핵심 구조를 설명하는 데 […]
초등학생의 수학적창의력 데이터셋
목차 DATASET 변수명 단위 변수정의 데이터유형 요소 계열 학생 ID 집단 분류 사전 수학적창의력 점수 사후 수학적창의력 점수 향상된 점수 1 0 124.90 294.69 169.79 2 0 80.43 210.14 129.71 3 0 10.02 196.56 186.54 4 0 111.90 76.33 -35.57 5 0 14.24 159.19 144.95 학생 ID 집단 분류 사전 수학적창의력 점수 사후 수학적창의력 점수 […]
결합확률분포는 조건부분포들의 집합인가요?
목차 네. 결합확률분포는 한 방향으로의 모든 단면(조건부분포)들의 집합입니다. 결합확률분포에서 조건부분포는 조건확률변수의 값이 정해졌을 때 모든 가능한 분포입니다. 연속결합확률분포에서 조건부분포는 특정 조건변수의 값이 주어졌을 때 얻어지는 결합확률분포의 단면입니다. 다만, 단면 자체는 아직 확률분포가 아니며, 이를 확률분포로 만들기 위해서는 그 단면을 얻기 위한 조건변수의 확률밀도를 정규화상수로 사용하여 분포의 적분값이 1이 되도록 합니다. 조건부분포를 확률분포의 조건을 만족하게 조정하여 […]
보드게임 실험군과 대조군 초등학생 수학적 창의력 비교
그림 애니메이션 목차 요약영상 3 Videos 데이터 준비중 모델링 준비중 데이터분석 준비중 Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print Print 요약 본 연구는 보드게임이 초등학생의 수학적 창의력에 미치는 영향을 조사하였다. 수학적 창의력은 수학 문제 해결과 수학적 아이디어 생성에 있어 중요하다. 연구가설은 보드게임이 수학적 창의력을 향상시킨다는 것이며, 이를 검증하기 위해 “보드게임 전후의 수학적 창의력 점수 […]
n개 확률분포의 결합확률분포를 분해할 수 있나요?
목차 네, 연쇄법칙에 따라 n개의 조건부확률분포의 곱으로 분해할 수 있습니다. $n$개의 확률변수 $X_1, X_2, cdots, X_n$의 결합확률분포는 $n$개의 조건부확률분포의 곱으로 분해할 수 있습니다. $$P(X_1, X_2, dots, X_n);=;P(X_1 mid varnothing), P(X_2 mid X_1), P(X_3 mid X_1, X_2), cdots , P(X_n mid X_1, dots, X_{n-1})$$ 여기서, $P(X_1 mid varnothing)$는 조건이 없는 $X_1$의 확률분포, 즉, 주변확률분포: $P(X_1 mid […]
보드게임 실험집단 별 초등학생 수학적 창의력 비교
그림 애니메이션 목차 요약영상 3 Videos 데이터 준비중 모델링 준비중 데이터분석 준비중 Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print Print 요약 본 연구는 보드게임이 초등학생의 수학적 창의력에 미치는 영향을 조사하였다. 수학적 창의력은 수학 문제 해결과 수학적 아이디어 생성에 있어 중요하다. 연구가설은 보드게임이 수학적 창의력을 향상시킨다는 것이며, 이를 검증하기 위해 “보드게임 전후의 수학적 창의력 점수 […]
집합에 수학적 구조를 추가한 것은 무엇?
목차 공간(space)이라고 부릅니다. 확률공간(probability space)은 “표본공간”이라는 근원사건(elementary)의 집합(set)에 수학적 구조인 “사건들의 대수($sigma$-algebra)”와 이 대수에 정의된 “확률측도(probability measuer)”를 추가합니다. 사건(event)은 근원사건을 원소로 하는 표본공간의 부분집합입니다. “$sigma$-대수”는 사건들의 유한 합집합에 대해 닫혀 있습니다. 확률공간에서 시그마-대수(代數)는 사건공간이라고도 부르며 사건들에 대해 합, 교, 여집합 등 집합 연산을 수행해도 그 결과가 항상 포함되는 체계입니다. 1. 확률공간 확률공간(probability space)은 표본공간을 정의하고, […]
딸기는 저온숙성하면 당도가 높아진다 : 모수가설검정논문 작성
데이터논문 작성 딸기의 상품가치 데이터셋 : 모의실험형 데이터논문 작성 가설검정논문 작성 딸기는 저온숙성하면 당도가 높아진다 : 모수가설검정논문 작성 REPOSITORY 데이터셋 OPEN No Contents LIBRARY DATA SCIENCE – 모수가설검정 데이터종류 OPEN 확률변수 OPEN 정규분포 OPEN 대응된 두 확률변수의 차이평균 OPEN 집단의 변동과 개체의 변동 OPEN 모집단모수와 표본통계량 OPEN 대표값 OPEN 대응된 두 집단의 모평균 비교: 대응표본 t검정 […]
딸기의 상품가치 데이터셋 : 모의실험형 데이터논문 작성
데이터논문 작성 딸기의 상품가치 데이터셋 : 모의실험형 데이터논문 작성 가설검정논문 작성 딸기는 저온숙성하면 당도가 높아진다 : 모수가설검정논문 작성 REPOSITORY 데이터셋 OPEN No Contents LIBRARY DATA SCIENCE – 데이터문해력 데이터종류 OPEN 확률변수 OPEN 정규분포 OPEN 대응된 두 확률변수의 차이평균 OPEN 집단의 변동과 개체의 변동 OPEN 모집단모수와 표본통계량 OPEN 대표값 OPEN 좌표계 OPEN 산점도 OPEN LIBRARY CODE […]
독립적인 두 확률밀도함수의 곱과 합은 확률분포인가?
CONTENTS 곱(product)은 확률밀도함수가 되나 합(sum)은 정규화가 필요합니다. 1. 독립적인 두 확률밀도함수의 곱 확률변수 X와 Y가 독립(independent)일 때,그들의 공동확률밀도함수(Joint PDF) 는 개별 확률밀도함수의 곱으로 표현됩니다. $$f_{X,Y}(x, y) = f_X(x) f_Y(y)$$ (1) 비음수 조건$$f_X(x) geq 0, quad f_Y(y) geq 0 Rightarrow f_{X,Y}(x, y) = f_X(x) f_Y(y) geq 0$$ (y)≥0 이므로 곱도 항상 0 이상입니다.(2) 정규화 조건확률밀도함수는 다음 […]