좌표계
Figure Animation 1차원 좌표계 2차원 좌표계 3차원 좌표계 1차원 좌표계 2차원 좌표계 3차원 좌표계 1차원 좌표계 2차원 좌표계 3차원 좌표계 1차원 좌표계 2차원 좌표계 3차원 좌표계 [Q&A] CONTENTS Coordinate system Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 1차원 좌표계에서는 변수 값을 점으로 나타내며, 기준점에서의 거리와 방향으로 좌표를 정의합니다. 도수분포도는 데이터를 […]
통계
용어 표기 표기 설명 유사 용어 영문 용어 개념 통계량 표본평균: $bar{Y}$ 표본분산: $S^2_Y$ 표본비율: $hat p$ 여기서 $Y$는 확률변수 영 이탤릭 대문자에 바(bar)를 씌움 $bar Y$ 영 이탤릭 대문자 $S^2$ 영 이탤릭 소문자에 모자(hat)을 씌움 $p$ 추정량(estimator) 통계적 특성 (statistical property) 지표(indicator) statistic 표본에서 파생되어 모집단의 특성을 추정하거나 가설을 검정하는 데 사용되는 확률변수 표본평균, […]
확률
용어 표기 예 표기 설명 유사 용어 영문 용어 개념 확률 $P$ $Pr$ $p$ 영 이탤릭 대문자 $P$ 영 이탤릭 대문자 $Pr$ 영 이탤릭 소문자 $p$ 가능성 probability 확률은 범주에 부여되나 범주의 크기가 무한소가 되면 속성값이 되며 확률은 확률밀도가 됨 판정의 기준이 되는 유의수준($alpha$)은 확률 표본공간 $Omega={앞면, 뒷면}$ 그리스 이탤릭 대문자 $Omega$ 결과공간 샘플공간 sample […]
데이터
용어 표기 예 표기 설명 유사 용어 영문 용어 개념 변수 $x$, $y$ 영 이탤릭 소문자 특성(feature), 속성(attribute), 항목(item), 지표(indicator), 측정값(measurement), 필드(field), 인자(factor) variable 변화하는 값을 표현하거나 정의하는 데 사용 代數式에서 어떤 값이 들어갈 수 있는 자리 확률변수 $X$, $Y$ 영 이탤릭 대문자 확률적변수(stochastic variable), 랜덤변수 (random variable), 통계변수(statistical variable) random variable, probability variable 관측을 […]
분산분석
일원분산분석표 : 집단을 구분하는 한 범주형 원인변수에 의해 집단간분산(신호. signal) 생성, 신호의 비교 대상은 집단내분산(노이즈, noise) 변동: 편차제곱합 (Sum of Squared deviations) 자유도 (degree of freedom) 분산: 편차제곱평균 (Mean of Squared deviations) 검정통계량 (test statistic) 집단간(Between) $SS_{B}$ $k-1$ 여기서, $k$는 표본내 집단수 ${MS}_{B}=dfrac{SS_{B}}{k-1}$ 집단간분산(Between variance) $F=dfrac{MS_{B}}{MS_{W}}$ 집단내(Within) $SS_{W}$ $n-k$ 여기서, $n$은 표본크기(표본의 개체수) $k$는 […]
변동과 자유도와 분산
표본변동(sample variation)의 구성요소(components of variance) 표본변동의 구성요소 제곱합 표기 다른 표기 영문 개념 $X$변수 편차제곱합 $SS_{X}$ $SSX$ Sum of Squares for X $SS_{X}$는 내적(inner product) $X$변수 편차의 제곱의 합 $Y$변수 편차제곱합 $SS_{Y}$ $SSY$ Sum of Squares for Y $SS_{Y}$는 내적(inner product) $Y$변수 편차의 제곱의 합 대응된 $X$변수와 $Y$변수의 편차곱합 $SP_{XY}$ $SPXY$ Sum of the Products […]
모수 가설검정
모평균 Z검정 : 모평균($mu$)와 주어진 평균($mu_0$)의 비교 – 정규분포 가정 – 모분산을 아는 경우 귀무가설($H_0$) 검정통계량 대립가설($H_1$) 귀무가설 기각역 $$mu=mu_0$$ $$dfrac{bar{X}-mu_0}{dfrac{sigma_X}{sqrt{n}}}$$ $$mugtmu_0$$ $$dfrac{bar{X}-mu_0}{dfrac{sigma_X}{sqrt{n}}}gt z_{alpha}$$ $$multmu_0$$ $$dfrac{bar{X}-mu_0}{dfrac{sigma_X}{sqrt{n}}}lt -z_{alpha}$$ $$muneqmu_0$$ $$left|dfrac{bar{X}-mu_0}{dfrac{sigma_X}{sqrt{n}}}right|gt z_{frac{alpha}{2}}$$ 모분산 카이제곱($chi^2$)검정 : 모분산($sigma^2$)과 주어진 분산($sigma_0^2$)의 비교 – 정규분포 가정 귀무가설($H_0$) 검정통계량 대립가설($H_1$) 귀무가설 기각역 $$sigma^2=sigma^2_0$$ $$(n-1)dfrac{S^2}{sigma_0^2}$$ $$sigma^2gtsigma^2_0$$ $$(n-1)dfrac{S^2}{sigma_0^2}gtchi_{n-1 ; alpha}^2$$ $$sigma^2ltsigma^2_0$$ $$(n-1)dfrac{S^2}{sigma_0^2}ltchi_{n-1 ; alpha}^2$$ $$sigma^2nesigma^2_0$$ […]
확률분포
이산균등분포 – Discrete uniform distribution 표기 Parameter Support 확률분포도 확률질량함수 모멘트생성함수 엔트로피 $f(k , ; a, b)$ $K sim U{a,b}$ $a$와 $b$ $a$와 $b$는 정수 $b geq a$ $therefore n=b-a+1$ $k in {a,a+1,ldots, b-1,b}$ $k$는 $a$이상이고 $b$이하인$k in {a,a+1,ldots, b-1,b}$ $k$는 $a$이상이고 $b$이하인 정수 $f(k , ; a, b)=dfrac{1}{n}$ for $aleq kleq b$ $f(k […]
도수분포표와 교차표
1차원 관찰도수분포표 – 한 범주형 확률변수의 관찰도수분포표 범주형 확률변수 $A$의 변수값 관찰도수 합 $A_{1}$ $A_{2}$ $cdots$ $A_{c}$ 관찰도수 $O_{j}$ $O_{1}$ $O_{2}$ $cdots$ $O_{c}$ $sumlimits_{j=1}^{c}O_{j}=n$ 1차원 기대도수분포표 – 한 범주형 확률변수의 상대도수분포표 범주형 확률변수 $A$의 변수값 상대도수 합 $A_{1}$ $A_{2}$ $cdots$ $A_{c}$ 상대도수 $P_{j}$ $P_{1}=dfrac{O_1}{n}$ $P_{2}=dfrac{O_2}{n}$ $cdots$ $P_{c}=dfrac{O_c}{n}$ $sumlimits_{j=1}^c {P_j}=1$ 2차원 관찰도수분포표 – 두 […]
분위와 분위수
표준정규분포에서의 4분위 : 4분위는 같은 확률(기대빈도수)을 가지는 4개의 이어진 범주 분위 속성 표준정규분포 4분위 1/4분위 2/4분위 3/4분위 4/4분위 확률 0.25 0.25 0.25 0.25 4분위수 1/4분위수 $approx -0.67449$ 2/4분위수 $= 0$ 3/4분위수 $approx 0.67449$ 4/4분위수$ = infty $ 100분위수 25/100분위수$ approx -0.67449$ 50/100분위수$ = 0$ 75/100분위수$ approx 0.67449$ 100/100분위수$ = infty$ 정규분포에서의 4분위 : 4분위는 같은 […]