유전 혼합선형모델 – ssGBLUP
데이터셋 설명형 데이터셋 – 관측 모의실험형 데이터셋 – 생성 통합형 데이터셋 검증형 데이터셋 모수가설검정 대응표본 t검정 독립표본 t검정 일원분산분석(1-way ANOVA) F검정 상관분석 t검정 단순선형회귀분석 F검정 단순선형회귀분석 t검정 비모수가설검정 교차분석 카이제곱검정 연관분석 카이제곱검정 다변량정규분포 예측모델 고정효과 선형모델 – ANOVA, BLUE 랜덤효과 선형모델 – BLUP 혈통 혼합선형모델 – PBLUP 유전체 혼합선형모델 – GBLUP 유전 혼합선형모델 – ssGBLUP […]
유전체 혼합선형모델 – GBLUP
데이터셋 설명형 데이터셋 – 관측 모의실험형 데이터셋 – 생성 통합형 데이터셋 검증형 데이터셋 모수가설검정 대응표본 t검정 독립표본 t검정 일원분산분석(1-way ANOVA) F검정 상관분석 t검정 단순선형회귀분석 F검정 단순선형회귀분석 t검정 비모수가설검정 교차분석 카이제곱검정 연관분석 카이제곱검정 다변량정규분포 예측모델 고정효과 선형모델 – ANOVA, BLUE 랜덤효과 선형모델 – BLUP 혈통 혼합선형모델 – PBLUP 유전체 혼합선형모델 – GBLUP 유전 혼합선형모델 – ssGBLUP […]
혈통 혼합선형모델 – PBLUP
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고정효과 선형모델 – ANOVA, BLUE
데이터셋 설명형 데이터셋 – 관측 모의실험형 데이터셋 – 생성 통합형 데이터셋 검증형 데이터셋 모수가설검정 대응표본 t검정 독립표본 t검정 일원분산분석(1-way ANOVA) F검정 상관분석 t검정 단순선형회귀분석 F검정 단순선형회귀분석 t검정 비모수가설검정 교차분석 카이제곱검정 연관분석 카이제곱검정 다변량정규분포 예측모델 고정효과 선형모델 – ANOVA, BLUE 랜덤효과 선형모델 – BLUP 혈통 혼합선형모델 – PBLUP 유전체 혼합선형모델 – GBLUP 유전 혼합선형모델 – ssGBLUP […]
한우의 근내지방도 예측을 위한 랜덤효과 선형모델 – BLUP
목차 요약영상 1 Videos 모델링 3:54 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 1. 혼합선형모델 1.1. 혼합선형모델식 혼합선형모델을 다음식과 같이 표현할 수 있습니다. $$mathbf{y} = mathbf{X} boldsymbol{beta} + mathbf{Z}_a mathbf{a} + mathbf{Z}_g mathbf{g} + boldsymbol{varepsilon}$$ 여기서, $mathbf{y}$ : 종속변수(반응변수)$mathbf{X}$ : 고정효과 설계행렬 (독립변수, 설명변수)$boldsymbol{beta}$ : 고정효과 회귀계수$mathbf{Z}_a$ : 혈통 랜덤효과 설계행렬$mathbf{a}$ : 혈통 […]
초등학생의 수학학습성취 데이터셋
목차 DATASET 변수명 단위 변수정의 데이터유형 요소 계열 학생ID 진단평가 단원평가1 단원평가2 단원평가3 단원평가4 단원평가5 단원평가6 학기말평가 자신감 불안 흥미 자기관리 전략 진도율 총학습시간 학습횟수 성취수준 1 51.2 55.0 58.3 54.1 50.7 52.0 56.4 60.2 75.0 32.0 78.0 81.0 72.0 91.5 128.0 13 0 2 39.4 40.1 42.7 41.3 39.7 37.5 40.0 35.6 60.0 45.0 […]
딥러닝
애니메이션 그림 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 요약 즐겁게 딥러닝 공부 Keywords 1. 딥러닝과 LLM 딥러닝은 넓은 기술집합이고, 그 중 Transformer구조는 자연어에 최적화된 딥러닝구조이며 Transformer를 초대형으로 훈련한 것이 LLM(Large Language Model)입니다. LLM은 확률분포를 예측하는 조건부 언어생성모델 (Autoregressive Language Model) 이고, 그 구조 자체는 […]
곱합변환 분류표
TABLE 분위표 도수분포표 변동표 분산분석표 모수 가설검정표 비모수 가설검정표 가설검정 분류표 곱적분변환 분류표 곱합변환 분류표 1. 정의 곱합변환(Product-Sum Transform)은 이산 신호(discrete-time signal)에 대한 변환으로, 신호와 커널(또는 기저 함수)의 각 항을 곱한 후, 시간 축 전 범위에 대해 합산(summation)하는 방식의 변환을 통칭합니다. 이 개념은 Z변환, DFT, DTFT 등 다양한 이산 시간 변환의 핵심 구조를 설명하는 데 […]
초등학생의 수학적창의력 데이터셋
목차 DATASET 변수명 단위 변수정의 데이터유형 요소 계열 학생 ID 집단 분류 사전 수학적창의력 점수 사후 수학적창의력 점수 향상된 점수 1 0 124.90 294.69 169.79 2 0 80.43 210.14 129.71 3 0 10.02 196.56 186.54 4 0 111.90 76.33 -35.57 5 0 14.24 159.19 144.95 학생 ID 집단 분류 사전 수학적창의력 점수 사후 수학적창의력 점수 […]
보드게임 실험군과 대조군 초등학생 수학적 창의력 비교
그림 애니메이션 목차 요약영상 3 Videos 데이터 준비중 모델링 준비중 데이터분석 준비중 Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print Print 요약 본 연구는 보드게임이 초등학생의 수학적 창의력에 미치는 영향을 조사하였다. 수학적 창의력은 수학 문제 해결과 수학적 아이디어 생성에 있어 중요하다. 연구가설은 보드게임이 수학적 창의력을 향상시킨다는 것이며, 이를 검증하기 위해 “보드게임 전후의 수학적 창의력 점수 […]