한우의 품질
목차 Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 MS워드 Print 구글문서 MS워드 요약 이번 프로젝트의 목적은 한우 품질 평가를 위해 확률 모델을 사용하여 데이터셋을 생성하고, p-값을 기반으로 가설을 검정하는 과정을 개발하는 것입니다. 국내 한우 품종을 대상으로 근육내 지방 함량(근내 지방도), 도체 중량, 및 등심 단면적을 결과변수로 설정하고, 근육 부위(등심, 설도), 지역별 도체 중량, […]
표본분산의 표집분포
애니메이션 그림 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 표본분산의 표집분포는 모집단에서 여러 번 표본을 추출해 각각의 표본분산을 계산한 결과로 이루어진 분포입니다. 확률변수가 정규분포를 따를 때, 표본분산에 자유도를 곱하고 모분산으로 나눈 새로운 확률변수는 카이제곱 분포를 따르며, 이는 모집단의 분산을 추정하는 데 활용됩니다. 표본분산을 계산할 때, 자유도를 […]
딸기의 상품가치
프로그램 모수 가설검정 논문작성 CODE DATASET 비모수 가설검정 논문작성 CODE DATASET 데이터셋 프로젝트 데이터셋 P1-project-data 구글시트 모집단 데이터셋 P2-data 구글시트 표본 추출 P2-1-표본추출 구글시트 P2-2-표본추출 구글시트 P2-3-표본추출 구글시트 표본 데이터셋 P2-1-data 구글시트 P2-2-data 구글시트 P2-3-data 구글시트 논문 [ REVIEW ] 딸기의 상품가치 Full Text [ DATA ] 데이터사이언스 학습을 위해 생성한 가상 딸기 데이터셋 Full […]
한우의 출생지와 출생년도에 따른 도체중의 ‘일원분산분석 F검정’과 ‘독립표본 t검정’
[ DATA SCIENCE ] Figure Animation 표1 표1 [Q&A] 집단이 2개 일 때 일원분산분석 F검정과 t검정의 결과가 같은 이유 집단이 2개일 경우, 일원분산분석에서 계산되는 F값은 독립표본 t검정에서의 t값의 제곱과 같게 됩니다. 두 검정 방법이 같은 통계적 추정치를 사용하여 두 집단 간의 차이만을 평가. 집단이 2개일 경우, 일원분산분석에서 계산되는 F값은 독립표본 t검정에서의 t값의 제곱과 같게 됩니다. […]
한우의 품질
프로그램 모수 가설검정 논문작성 CODE DATASET 비모수 가설검정 논문작성 CODE DATASET 데이터셋 프로젝트 데이터셋 P2-project-data 구글시트 모집단 데이터셋 P2-data 구글시트 표본 추출 P2-1-표본추출 구글시트 P2-2-표본추출 구글시트 P2-3-표본추출 구글시트 P2-4-표본추출 구글시트 표본 데이터셋 P2-1-data 구글시트 P2-2-data 구글시트 P2-3-data 구글시트 P2-4-data 구글시트 논문 [ REVIEW ] 한우의 품질 Full Text [ DATA ] 한우 품질의 분석과 개량 […]
INAUGURAL ISSUE
ARTICLE ARCHIVE DATA 2 LEARNING 13 REVIEW 2 RESEARCH 3 DATA SCIENCE 1 OPEN 저온숙성 전후 딸기의 당도 비교 Project DocuHut Full Text OPEN 두 품종 딸기의 당도 비교 Project DocuHut Full Text OPEN 출하월에 따른 딸기의 당도 비교 Project DocuHut Full Text OPEN 딸기의 당도와 과중 상관의 유의성 Project DocuHut Full Text OPEN 딸기의 […]
A, B, C 지역 한우의 도체중 비교
Figure Animation [Q&A] 지역을 변수로 모델링하면 변수값은 지역은 한우가 자란 물리적인 공간을 나타내는 범주의 이름이며 서로 배타적입니다. 집합으로 설명하면, A, B, C는 지역이라는 집합의 부분집합입니다. 따라서 지역은 범주형변수의 이름으로, A, B, C는 범주형변수의 값(데이터)으로 모델링합니다. A, B, C는 지역을 관측한 결과인 범주형데이터입니다. 지역은 한우가 자란 물리적인 공간을 나타내는 범주의 이름이며 서로 배타적입니다. 집합으로 설명하면, A, […]
Y, Y+1년 출생 한우의 등심단면적 비교
Figure Animation [Q&A] 춣생년도를 변수로 모델링하면 변수값은 2011년, 2012년은 한우의 출생년도를 나타내는 범주의 이름이며 서로 배타적입니다. 집합으로 설명하면, 출생년도라는 집합에서 2011년과 2012년은 부분집합입니다. 그리고 집합의 원소는 한우입니다. 따라서 출생년도는 범주형변수의 이름으로, 2011년과 2012년은 범주형변수의 값(데이터)으로 모델링합니다. 2011년과 2012년은 출생년도를 관측한 결과인 범주형데이터입니다. 2011년, 2012년은 한우의 출생년도를 나타내는 범주의 이름이며 서로 배타적입니다. 집합으로 설명하면, 출생년도라는 집합에서 […]
등심과 설도에서 한우의 지방함량 비교
Figure Animation [Q&A] 부위를 변수로 모델링하면 변수값은 등심, 설도는 한우의 물리적인 공간을 나타내는 범주의 이름이며 서로 배타적입니다. 집합으로 설명하면, 부위라는 집합의 등심과 설도는 부분집합입니다. 따라서 부위는 범주형변수의 이름으로, 등심과 설도는 범주형변수의 값(데이터)으로 모델링합니다. 등심과 설도는 부위를 관측한 결과인 범주형데이터입니다. 등심, 설도는 한우의 물리적인 공간을 나타내는 범주의 이름이며 서로 배타적입니다. 집합으로 설명하면, 부위라는 집합의 등심과 설도는 […]
보드게임 전후 초등학생 수학적 창의력 비교 : 대응표본 t검정
목차 요약영상 3 Videos 모델링 11:23 데이터 2:45 데이터분석 7:11 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 프로그램 데이터 모델링 데이터분석 논문작성 연구계획 데이터셋, 통계량, 시각화 확률모델 확률분포 새확률변수 통계모델 집단비교 대응표본 t검정 질문-가설 데이터 프레임 독립변수 종속변수 대응집단, 변수관계 확률변수 가정 원인변수, 결과변수 결과변수의 확률분포 새확률변수, 통계량 통계량 확률분포 귀무가설 검정통계량 검정통계량 […]