Category: 한우의품질

A, B, C 지역 한우의 도체중 비교

[DATA LEARNING] [Q&A] ARTICLE CONTENTS Modeling 4:00 Data 8:52 Data Analysis 7:17 Comparison of carcass weights of Korean cattle from regions A, B, and C 이승환 Print 구글문서 슬라이드1 슬라이드2 슬라이드3 Abstract 한우는 지역에 따라 도체중이 다른지 알아보는 연구를 진행하였다. 한우 100마리를 표본으로 하고, 도체중을 확률변수로 하였다. 지역이 다른 한우 100마리를 비교해서 한우는 지역에 따라 도체중이 다르다를 검정하였다. 집단간/집단내분산의 비를

Y, Y+1년 출생 한우의 등심단면적 비교

[DATA LEARNING] [Q&A] ARTICLE CONTENTS Modeling 3:51 Data 4:32 Data Analysis 6:31 Comparison of loin cross-sectional areas of Korean cattle born in year Y and Y+1 이승환 Print 구글문서 슬라이드1 슬라이드2 슬라이드3 Abstract 출생연도에 따라 한우의 등심단면적이 다른지 알아보는 연구를 진행하였다. 한우 60마리를 표본으로 하고, 등심단면적을 확률변수로 하였다. 2011년과 2012년, 두 출생연도를 가지고, 출생연도에 따라 한우의 등심단면적이 다르다를 검정하였다. 2011-2012

등심과 설도에서 한우의 지방함량 비교

[DATA LEARNING] [Q&A] ARTICLE CONTENTS Modeling 3:54 Data 4:08 Data Analysis 6:59 Comparison of fat content between Korean Hanwoo sirloin and chuck eye roll 이승환 Print 구글문서 슬라이드1 슬라이드2 슬라이드3 Abstract 한우의 지방함량과 부위는 식감을 결정하는 중요한 요소이다. 한우 부위 중에서 등심과 설도를 선택하여 지방함량을 비교하였다. 비교를 위한 귀무가설로 \’한우의 등심과 설도 부위의 지방함량 차이의 모평균은 0이다\’를 설정하였다. 지방함량을 확률변수로

A, B, C 지역 한우의 도체중 비교: 일원분산분석 F검정

DATA LEARNING 귀무가설 ($H_0$, 영가설) P02-1 대응표본 – 대응된 두 집단 모평균 비교 – 차이평균과 0 비교: 대응표본 t검정 P02-2 독립표본 – 독립된 두 집단 모평균 비교 – 평균차이와 0 비교: 독립표본 t검정 P02-3 독립표본 – 독립된 여러 집단 모평균 비교 – 집단간분산/집단내분산과 1 비교: 분산분석 F검정 P02-4 대응표본 – 상관관계 유의성 – 표본상관계수와 0 비교: 상관분석 t검정 P02-5 대응표본

Y, Y+1년 출생 한우의 등심단면적 비교: 독립표본 t검정

DATA LEARNING 귀무가설 ($H_0$, 영가설) P02-1 대응표본 – 대응된 두 집단 모평균 비교 – 차이평균과 0 비교: 대응표본 t검정 P02-2 독립표본 – 독립된 두 집단 모평균 비교 – 평균차이와 0 비교: 독립표본 t검정 P02-3 독립표본 – 독립된 여러 집단 모평균 비교 – 집단간분산/집단내분산과 1 비교: 분산분석 F검정 P02-4 대응표본 – 상관관계 유의성 – 표본상관계수와 0 비교: 상관분석 t검정 P02-5 대응표본

등심과 설도에서 한우의 지방함량 비교: 대응표본 t검정

DATA LEARNING 귀무가설 ($H_0$, 영가설) P02-1 대응표본 – 대응된 두 집단 모평균 비교 – 차이평균과 0 비교: 대응표본 t검정 P02-2 독립표본 – 독립된 두 집단 모평균 비교 – 평균차이와 0 비교: 독립표본 t검정 P02-3 독립표본 – 독립된 여러 집단 모평균 비교 – 집단간분산/집단내분산과 1 비교: 분산분석 F검정 P02-4 대응표본 – 상관관계 유의성 – 표본상관계수와 0 비교: 상관분석 t검정 P02-5 대응표본