단순선형회귀분석 – 회귀직선 : 독립표본 구간추정
애니메이션 그림 단순선형회귀모형 사례 단순선형회귀모형 사례 단순선형회귀분석 단순선형회귀모형 사례 단순선형회귀모형 사례 단순선형회귀분석 단순선형회귀모형 사례 단순선형회귀모형 사례 단순선형회귀분석 단순선형회귀모형 사례 단순선형회귀모형 사례 단순선형회귀분석 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 준비 중입니다. 주제어 1.단순선형회귀(Simple linear regression) 모형 사례 단순선형회귀(simple linear regression) 모델은 요인변수(factor, 설명변수, 독립변수)가 연속형인 경우의 […]
원점을 지나는 단순선형회귀모형 – 회귀직선 : 단일표본 구간추정
애니메이션 그림 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 준비 중입니다. 주제어 1.제목 원점을 지나는 단순선형회귀모형은 다음식으로 나타냅니다. $Y_{i}=beta_{1}X_i+epsilon_{i}$$ $$bf{Y}{=}bf{X}boldsymbol{beta}{+}boldsymbol{mathit{epsilon}}$$ $bf{Y}=left[{begin{array}{c}{{Y}_{1}}\{{Y}_{2}}\{vdots}\{{Y}_{n}}end{array}}right]$, $bf{X}=left[{begin{array}{cc}{1}&{{X}_{1}}\{1}&{{X}_{2}}\{vdots}&{vdots}\{1}&{{X}_{n}}end{array}}right]$, $boldsymbol{beta}=left[{begin{array}{c}{{beta}_{0}}\{{beta}_{1}}end{array}}right]$, $boldsymbol{epsilon}=left[{begin{array}{c}{{epsilon}_{1}}\{{epsilon}_{2}}\{vdots}\{{epsilon}_{n}}end{array}}right]$ 여기서, $i$는 $1, … , n$ $beta_0=0$ $n$은 집단의 크기 원점을 지나는 중선형회귀모형은 다음식으로 나타냅니다. $$Y_{i}=beta_{1}X_{i1}+cdots+beta_{k}X_{ik}+epsilon_{i}$$ $$bf{Y}{=}bf{X}boldsymbol{beta}{+}boldsymbol{mathit{epsilon}}$$ $bf{Y}=left[{begin{array}{c}{{Y}_{1}}\{{Y}_{2}}\{vdots}\{{Y}_{n}}end{array}}right]$, $bf{X}=left[{begin{array}{ccccc}{1}&{{X}_{11}}&{{X}_{12}}&{cdots}&{{X}_{1k}}\{1}&{{X}_{21}}&{{X}_{22}}&{cdots}&{{X}_{2k}}\{vdots}&{vdots}&{vdots}&{ddots}&{vdots}\{1}&{{X}_{n1}}&{{X}_{n2}}&{cdots}&{{X}_{nk}}end{array}}right]$, $boldsymbol{beta}=left[{begin{array}{c}{{beta}_{0}}\{{beta}_{1}}\{vdots}\{{beta}_{k}}end{array}}right]$, $boldsymbol{epsilon}=left[{begin{array}{c}{{epsilon}_{1}}\{{epsilon}_{2}}\{vdots}\{{epsilon}_{n}}end{array}}right]$ 여기서, $i$는 $1, […]
두 연속형 확률변수의 회귀계수 비교: 회귀분석 t검정
애니메이션 그림 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 통계량을 통한 모수 추정에서, 확률변수의 모평균, 모분산, 모표준편차는 각각 표본평균, 표본분산, 표본표준편차를 통해 추정됩니다. 상관분석은 두 변수 간의 선형적 관계를 측정하며, 피어슨상관계수는 이 관계의 강도와 방향을 수치화합니다. 공분산은 두 변수 간의 변동성을 나타내며, 상관계수는 공분산을 표준화한 값입니다. […]
단순선형회귀의 결정계수 비교: 단순선형회귀분석 F검정
애니메이션 그림 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 프랜시스 갈톤은 1885년, 부모와 자식 간의 키 관계를 연구하며, 평균 키로의 회귀 경향을 발견했습니다. 이는 부모와 자식의 키 관계가 기울기가 1보다 작은 회귀직선으로 표현됨을 의미합니다. 회귀분석은 변수 간 함수관계를 파악하는 데 사용되며, 결과변수(종속변수)와 원인변수(독립변수) 간 관계를 모델링합니다. […]
두 연속형 확률변수의 상관계수 비교: 상관분석 t검정
애니메이션 그림 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 통계량을 통한 모수 추정에서, 확률변수의 모평균, 모분산, 모표준편차는 각각 표본평균, 표본분산, 표본표준편차를 통해 추정됩니다. 상관분석은 두 변수 간의 선형적 관계를 측정하며, 피어슨상관계수는 이 관계의 강도와 방향을 수치화합니다. 공분산은 두 변수 간의 변동성을 나타내며, 상관계수는 공분산을 표준화한 값입니다. […]