두 연속형 확률변수의 상관계수 비교: 상관분석 t검정
Animation Figure 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 요약 통계량을 통한 모수 추정에서, 확률변수의 모평균, 모분산, 모표준편차는 각각 표본평균, 표본분산, 표본표준편차를 통해 추정됩니다. 상관분석은 두 변수 간의 선형적 관계를 측정하며, 피어슨상관계수는 이 관계의 강도와 방향을 수치화합니다. 공분산은 두 변수 간의 변동성을 나타내며, 상관계수는 공분산을 […]
교차표의 확률분포 비교: 교차분석 카이제곱검정
Animation Figure [Q&A] CONTENTS Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 교차분석은 범주형 변수 간의 관계를 분석하는 통계적 방법입니다. 예로, 대학교 학생의 학년과 영어학점 관계를 교차표로 나타내어 학년별 영어학점 분포의 동질성을 검정할 수 있습니다. 이는 학년이 영어학점에 미치는 영향을 평가하기 위함입니다. 교차표는 학년과 영어학점 조합의 빈도수를 표시하며, 전체 학생 집합에서 […]
한 범주형변수로 구분된 여러 집단 모평균 비교: 일원분산분석 F검정
Animation Figure [Q&A] CONTENTS Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 일원분산분석은 범주형 독립변수와 연속형 종속변수 간의 관계를 분석하는 통계적 방법입니다. 예를 들어, ‘딸기 품종’에 따른 ‘당도’ 차이, ‘흡연 유무’에 따른 ‘생애 진료비’ 차이 등이 연구 주제가 될 수 있습니다. 이 방법은 독립변수의 범주 내에서 종속변수의 평균 차이가 통계적으로 유의미한지를 […]
독립된 두 집단의 모평균 비교: 독립표본 t검정
Animation Figure CONTENTS Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 독립표본 t검정은 두 집단의 평균 차이를 검정하는 방법으로, 달기 두 품종의 당도 차이를 예로 들 수 있습니다. 이 검정은 두 표본이 정규분포를 따르며, 모표준편차가 동일하다는 가정 하에 사용됩니다. 표본평균의 차이는 중심극한정리에 의해 정규분포를 나타내고, 표본평균 차이의 분산은 두 표본의 분산을 […]
대응된 두 집단의 모평균 비교: 대응표본 t검정
Animation Figure [Q&A] CONTENTS Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 대응표본은 시간의 경과나 환경 변화로 인해 한 집단 내 변화를 분석할 때 사용됩니다. 대응표본 t검정은 두 모집단의 평균 차이를 알지 못하는 상황에서 표본 데이터를 기반으로 평균 차이를 검증합니다. t검정은 모분산이 알려지지 않았을 때 적용되며, 귀무가설(두 집단 간 평균 차이가 […]