중심극한정리?
[ QA ] ARTICLE CONTENTS 표본크기가 충분히 큰 표본의 표본평균은 모평균을 중심으로 하는 정규분포를 나타냅니다. 표본평균은 모평균의 점추정량입니다. 표본평균과 모평균의 차이는 정규분포를 나타냅니다. 이 정규분포의 표준편차를 표준오차라고 합니다. 중심극한정리 중심극한정리 확률변수, $X_1, X_2, cdots, X_n$가 서로 독립이며 동일한 평균($mu$)과 분산($sigma^2$)을 갖는 동일한 분포를 따른다고 가정합니다. 여기서, 분포는 임의의 확률분포이며 분포함수가 알려진 확률분포일 필요는 없습니다. 동일한 […]
사분위표?
CONTENTS 사분위표 0:25 Play Video Quartile table 사분위표 사분위표는 데이터의 분포를 표현하는 한 방법입니다. 사분위표는 데이터를 순서대로 늘어놓고 같은 개수를 가지는 4개의 집단(group)으로 나누어 놓은 표입니다. 사분위수는 이 4개의 집단의 최대값입니다. 유사하게 백분위표는 데이터를 순서대로 늘어놓고 같은 개수를 가지는 100개의 집단으로 나누어 놓은 표입니다. 이 때 100개의 집단의 최대값이 백분위수(percentile)입니다. 백분위수는 %를 단위로 사용합니다. 예를 들어, […]
확률변수?
[ QA ] CONTENTS Random variable 범주형 확률변수 동전던지기 동전던지기를 한 후 나오는 윗면은 범주형 확률변수라고 할 수 있습니다. 만일, 1과 0을 앞면과 뒷면에 써 놓은 동전의 동전던지기의 결과는 이산형 확률변수라고 할 수 있습니다. 동전을 던져서 나온 확률변수값은 0과 1 두 개이고 확률변수값에 각각 1/2을 확률로 할당 할 수 있습니다. 확률(probability)이 있다는 것은 확률을 할당할 […]
변동계수?
[ QA ] CONTENTS https://www.datadata.link/wp-content/uploads/2025/02/변동계수-3.mp4 Coefficient of variation 변동계수 변동계수(변이계수, coefficient of variation, CV)는 평균에 대한 표준편차의 비입니다. 일반적으로 양의 실수인 표준편차와 더불어 평균을 양의 실수로 하여 변동계수를 양의 실수로 정의하는 것이 일반적입니다. $$text{변동계수}=dfrac {text{표준편차}}{text{평균}}$$ 변동계수의 정의식에서 분모인 평균은 값이 0이 아니여야 합니다. 분모인 평균의 단위는 분자인 표준편차의 단위와 같습니다. 따라서 변동계수는 단위가 없는 수인 […]
표준오차?
Animation Figure CONTENTS Standard error 차이, 편차, 오차, 잔차 차이 차이(difference)는 두 값의 간격입니다. 두 값이 같으면 차이는 0입니다. 기준이 없습니다. 0과 양수로 표현됩니다. 편차 편차(deviation)는 값에서 기준값을 뺸 값입니다. 표본에서는 기준값으로 표본평균을 많이 사용합니다. 0과 양수와 음수로 표현됩니다. 오차 오차(error)는 기대값을 기준값으로 사용하는 편차입니다. 즉, 기대하는 값과의 편차를 나타냅니다. 0과 양수와 음수로 표현됩니다. 잔차 […]