독립표본 t검정
데이터 시뮬레이션 데이터셋 관측 데이터셋 모수 가설검정 대응표본 t검정 독립표본 t검정 일원분산분석 F검정 상관분석 t검정 단순선형회귀분석 F검정 단순선형회귀분석 t검정 비모수 가설검정 교차분석 카이제곱검정 연관분석 카이제곱검정 모델링 데이터분석 정규분포 $$f(y , ; mu_Y, sigma_Y^2)=dfrac{1}{sqrt{2pi}sigma_Y} mathrm{exp} left(-dfrac{(y-mu_Y)^2}{2sigma_Y^2}right)$$ 여기서, $y$는 정규분포를 나타내는 확률변수, $Y$의 값(변량) $mu_Y$는 확률변수, $Y$의 기대값: 집단의 모평균 $sigma_Y^2$는 확률변수, $Y$의 모분산: 집단의 모분산 확률변수 […]
Y, Y+1년 출생 한우의 등심단면적 비교
Figure Animation [Q&A] 춣생년도를 변수로 모델링하면 변수값은 2011년, 2012년은 한우의 출생년도를 나타내는 범주의 이름이며 서로 배타적입니다. 집합으로 설명하면, 출생년도라는 집합에서 2011년과 2012년은 부분집합입니다. 그리고 집합의 원소는 한우입니다. 따라서 출생년도는 범주형변수의 이름으로, 2011년과 2012년은 범주형변수의 값(데이터)으로 모델링합니다. 2011년과 2012년은 출생년도를 관측한 결과인 범주형데이터입니다. 2011년, 2012년은 한우의 출생년도를 나타내는 범주의 이름이며 서로 배타적입니다. 집합으로 설명하면, 출생년도라는 집합에서 […]
Y, Y+1년 출생 한우의 등심단면적 비교: 독립표본 t검정
목차 요약영상 1 Videos 루틴 강의 0:28 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 프로그램 데이터 모델링 데이터분석 논문작성 연구계획 데이터셋, 통계량, 시각화 확률모델 확률분포 새확률변수 통계모델 집단비교 대응표본 t검정 질문-가설 데이터 프레임 독립변수 종속변수 대응집단, 변수관계 확률변수 가정 원인변수, 결과변수 결과변수의 확률분포 새확률변수, 통계량 통계량 확률분포 귀무가설 검정통계량 검정통계량 확률분포 유의확률과 유의수준으로 […]
독립된 두 집단의 모평균 비교: 독립표본 t검정
애니메이션 그림 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 독립표본 t검정은 두 집단의 평균 차이를 검정하는 방법으로, 달기 두 품종의 당도 차이를 예로 들 수 있습니다. 이 검정은 두 표본이 정규분포를 따르며, 모표준편차가 동일하다는 가정 하에 사용됩니다. 표본평균의 차이는 중심극한정리에 의해 정규분포를 나타내고, 표본평균 차이의 분산은 […]
완전확률화 실험설계
애니메이션 그림 확률화 실험설계 확률화 실험설계 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 실험설계는 실험 결과와 그에 영향을 미치는 다양한 원인(인자) 및 그 값(수준)을 이해하기 위해 설계된 일련의 과정입니다. 이 과정은 실험 목적의 설정, 결과 변수의 선정, 원인 변수의 모델링, 그리고 실험 배치와 순서의 완전 확률화를 […]
가설수립
애니메이션 그림 가설수립 가설수립 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 가설은 연구의 출발점으로, 연구자가 세운 잠재적 진실을 탐구하는 과정에서 검증하고자 하는 아이디어를 의미합니다. 가설의 주요 목적은 관측대상을 변수로 정의하고, 이를 바탕으로 실험을 설계하며, 관측을 통해 가설을 검증하는 것입니다. 연구에서는 독립변수(원인, 인자)가 종속변수(결과, 반응)에 미치는 영향을 […]
표본평균의 표준오차
애니메이션 그림 목차 요약영상 3 Videos 표본크기가 1에서 100까지 표본평균의 분포 변화 (모집단 : 표준정규분포) 0:03 두 표본의 표본평균 분포 : 중심극한정리 0:07 Data & Code 1:09 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 표본평균의 표준오차는 표본평균의 확률분포에서 표본평균의 퍼짐 정도를 나타내는 표준편차로, 모표준편차를 표본 크기의 제곱근으로 나누어 계산됩니다. 중심극한정리에 의해 표본평균의 […]
표본통계량의 표준오차
애니메이션 그림 목차 요약영상 2 Videos 표본크기가 1에서 100까지 표본평균의 분포 변화 (모집단 : 표준정규분포) 0:03 두 표본의 표본평균 분포 : 중심극한정리 0:07 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 차이(difference)는 두 값 사이의 간격으로, 0과 양수만 가집니다. 편차(deviation)는 특정 기준값에서 다른 값을 뺀 값으로, 양수, 음수, 0을 모두 포함합니다. 표본에서는 보통 […]
표본평균의 표집분포
애니메이션 그림 목차 요약영상 3 Videos 모집단과 표본평균 확률밀도 0:04 표본추출과 표집 모델링 0:28 집단의 확률분포와 표본평균 표집의 확률분포 0:07 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 표본평균 표집은 모평균 추정 및 가설검정에 쓰이며, 신뢰구간과 유의수준을 설정하여 모평균의 위치를 추정합니다. 신뢰구간은 주어진 신뢰수준(예: 90%, 95%) 하에서 모평균이 위치할 범위를 나타내고, 가설 검정 […]
모집단모수와 표본통계량
애니메이션 그림 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 딸기 포장에 적힌 당도가 실제와 일치하는 지를 확인하기 위해 구한 표본통계량은 구체적인 데이터 분석의 기본 단위입니다. 20개 딸기의 당도 측정 결과는 표본이며, 이를 분석하여 대표값과 분포값 등의 통계량을 도출합니다. 대표값으로는 평균, 중앙값, 최빈값이 있고, 분포를 나타내는 분산과 […]