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데이터종류?
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사분위표?
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표준오차?
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변동계수?
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확률변수?
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중심극한정리?
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모델링?
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대응표본처럼 독립표본도 순차적으로 수집할 수 있나?
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Frequentist에게 "귀무가설"이 있다면 Bayesian에게는?
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표준오차를 꼭 필요로 하는 표본통계량 순서는?
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표본분산을 카이제곱으로 변환하는 이유는?
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집단간분산과 집단내분산이 같다는 것은?
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모집단에서 집단간분산과 집단내분산이 동일해지는 경우는?
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모든 집단의 평균이 같을 때, 모집단내 "집단간분산"과 "집단내분산"이 같은 이유는?
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확률이론에서의 표본과 통계학에서의 표본은 의미가 같은가?
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확률이론에서 표본공간과 벡터공간을 연결하는 함수는?
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연속형 확률변수가 유리수로 실현될 확률은?
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배타적 사건은 독립사건인가, 종속사건인가?
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조건부기대값의 분산과 조건부분산의 기대값의 합은?
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관계는 대응을 전제로 하나?
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두 확률변수가 독립이면 두 확률변수의 사건간 모든 조합도 독립인가?
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조건부사건(A|B)과 곱사건(A$\cap$B)의 표본공간은 같은가?
OPEN
연속확률분포에서 분위수와 누적분포함수의 관계는?
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최대우도법?
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유의수준이 임계값을 정하나?
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p값은 이항집합의 확률인가?, 연속적인 집합의 확률인가?
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검정통계량(Test statistic)은 확률변수?
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모분산을 알고 표본크기가 작은 경우, Z검정과 t검정 중, 어느 검정?
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t통계량, t검정통계량, t검정통계값의 관계는?
OPEN
일원분산분석에서 F통계량, F검정통계량, F검정통계값의 관계는?