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네, 유의수준이 먼저 정해지고 확률분포 정보를 더하여 임계값이 결정되므로 유의수준이 임계값을 정합니다.
유의수준(significance level)은 가설 검정에서 귀무가설을 기각하는 기준이 되는 확률입니다. 일반적으로 $\alpha$로 표시됩니다.
임계값 (critical value)은 귀무가설을 귀무가설이 참이여서 귀무가설을 채택하는 영역과 귀무가설이 거짓이어서 귀무가설을 기각하는 영역의 경계값입니다.
예를 들어, 의학 연구에서 새로운 약물의 효과를 검증할 때 유의수준을 0.05로 설정한다면, 이는 연구자가 약물의 효과가 없는데도 효과가 있다고 잘못 결론내릴 확률을 5%로 제한하겠다는 의미입니다. 이는 환자 안전과 직결되므로 가장 먼저 결정하여야 할 값입니다.
유의수준은 귀무가설이 참이라는 전제를 바탕으로 설정됩니다.
유의수준과 신뢰수준은 합해서 1이 되는 확률입니다. 즉, 배타적인 두 영역(범주)의 경계를 나타내는 비율입니다. 따라서 유의수준, 또는 신뢰수준에 의해 정해지는 임계값은 귀무가설이 참인 영역과 거짓인 영역의 경계를 의미합니다. 귀무가설의 기준이 되는 “무(無)”의 위치는 귀무가설이 참인 영역에 위치합니다.
Fig.1 의 푸른색이 귀무가설이 참인 신뢰수준의 영역입니다. 신뢰수준은 (1-유의수준)인 확률값입니다.
