여러 범주형 확률변수가 생성하는 항목 간 조건부 확률분포 비교: 연관분석 카이제곱검정
애니메이션 그림 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 통계량을 통한 모수 추정에서, 확률변수의 모평균, 모분산, 모표준편차는 각각 표본평균, 표본분산, 표본표준편차를 통해 추정됩니다. 상관분석은 두 변수 간의 선형적 관계를 측정하며, 피어슨상관계수는 이 관계의 강도와 방향을 수치화합니다. 공분산은 두 변수 간의 변동성을 나타내며, 상관계수는 공분산을 표준화한 값입니다. […]
딥러닝
애니메이션 그림 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 요약 즐겁게 딥러닝 공부 Keywords 1. 딥러닝과 LLM 딥러닝은 넓은 기술집합이고, 그 중 Transformer구조는 자연어에 최적화된 딥러닝구조이며 Transformer를 초대형으로 훈련한 것이 LLM(Large Language Model)입니다. LLM은 확률분포를 예측하는 조건부 언어생성모델 (Autoregressive Language Model) 이고, 그 구조 자체는 […]
두 연속형 확률변수의 회귀계수 비교: 회귀분석 t검정
애니메이션 그림 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 통계량을 통한 모수 추정에서, 확률변수의 모평균, 모분산, 모표준편차는 각각 표본평균, 표본분산, 표본표준편차를 통해 추정됩니다. 상관분석은 두 변수 간의 선형적 관계를 측정하며, 피어슨상관계수는 이 관계의 강도와 방향을 수치화합니다. 공분산은 두 변수 간의 변동성을 나타내며, 상관계수는 공분산을 표준화한 값입니다. […]
F분포
애니메이션 그림 확률분포도 확률분포도 확률분포도 확률분포도 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 F분포 주제어 1. F분포 정의 1.1. 정의 $F$분포($F$-distribution )는 연속확률분포(continuous probability distribution)이며 독립적인 두 카이제곱분포에 관한 비로써 정의됩니다. $F$분포는 두 모수를 가지는데 분자에 해당하는 카이제곱분포의 자유도와 분모에 해당하는 카이제곱분포의 자유도입니다. 두 확률변수 $V$와 $U$가 서로 […]
카이제곱분포
애니메이션 그림 확률분포도 확률분포도 확률분포도 확률분포도 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 카이제곱분포 주제어 1. 카이제곱분포의 특징 확률변수인 카이제곱($chi^2$)은 항상 양의 값을 가지며, 비대칭(오른쪽으로 긴 꼬리)적인 분포모양을 가집니다. 모수(parameter, 매개변수)인 자유도에 따라 분포의 모양이 변하는데, 자유도가 커질수록 정규분포에 가까워집니다. 2. 표본분산(확률변수 $S^2$)의 카이제곱변환 표준정규분포를 가지는 […]
t분포
애니메이션 그림 확률분포도 확률분포도 확률분포도 확률분포도 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 t분포 주제어 1. t분포 확률변수, $X$를 가지는 개체로 이루어진 모집단을 생각합니다. 이 때, 확률변수, $X$가 모평균, $mu_X$, 모표준편차, $sigma_X$를 모수(parameter)로 하는 정규분포를 가진다고 하면, 이 모집단에서 추출한 표본크기, $n$인 표본의 표본평균( $bar X$)과 표본표준편차($S_X$)는 […]
정규분포
애니메이션 그림 확률분포도 확률분포도 확률분포도 확률분포도 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 정규분포 주제어 1. 정규분포 1.1. 정규분포의 평균과 분산 평균:$$text{E}[X]=int_{-infty}^{infty}xf(x)=mu_X$$ 여기서, f(x)는 정규분포를 나타내는 확률변수 $X$의 확률밀도함수 분산:$$text{Var}[X]=int_{-infty}^{infty}(x-mu)^2f(x-mu)=sigma_X^2$$ 여기서, f(x)는 정규분포를 나타내는 확률변수 $X$의 확률밀도함수 1.2. 정규분포의 표기 정규분포를 나타내는 확률변수, $X$가 평균이 $mu$이고 […]
Quiz – 가설검정
데이터 데이터셋 데이터설명 데이터시각화 연구계획 데이터종류 1. 연속형 데이터의 예로 올바른 것은? 국가명 석차 등급 몸무게(kg) ID 번호 2. 질적 데이터의 예로 적합한 것은? 온도(℃) 소득(KRW) 성별 키(cm) 3. 양적 데이터의 측정에 사용되는 척도가 아닌 것은? 비례척도 간격척도 순서척도 명목척도 4. 비정형 데이터의 예는? 주민등록번호 제품의 무게(g) 텍스트 문서 회사의 매출액(KRW) 5. 도수 데이터에 해당하는 […]
표본통계량의 표집분포
애니메이션 그림 데이터종류 데이터 수집 데이터 종류 데이터종류 데이터 수집 데이터 종류 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 관측대상의 속성에 따라 데이터는 범주형, 순서 있는 범주형, 이산형, 연속형으로 구분됩니다. 범주형 데이터는 관측대상이 속하는 범주를 나타내며, 순서 있는 범주형은 순서 정보를 포함합니다. 이산형 데이터는 셀 수 […]
표본분산의 표집분포
애니메이션 그림 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 표본분산의 표집분포는 모집단에서 여러 번 표본을 추출해 각각의 표본분산을 계산한 결과로 이루어진 분포입니다. 확률변수가 정규분포를 따를 때, 표본분산에 자유도를 곱하고 모분산으로 나눈 새로운 확률변수는 카이제곱 분포를 따르며, 이는 모집단의 분산을 추정하는 데 활용됩니다. 표본분산을 계산할 때, 자유도를 […]