확률분포-이산

이산균등분포 – Discrete uniform distribution 표기 Support Parameter 확률분포도 확률질량함수 모멘트생성함수 엔트로피 $f(k , ; a, b)$ $K sim U{a,b}$ $k in {a,a+1,ldots, b-1,b}$ $k$는 $a$이상이고 $b$이하인 정수 $a$와 $b$ $a$와 $b$는 정수 $b geq a$ $therefore n=b-a+1$ $f(k , ;  a, b)=dfrac{1}{n}$ for $aleq kleq b$ $f(k , ; a, b)=0$ if not $aleq […]

분위표

TABLE 분위표 도수분포표 변동표 분산분석표 모수 가설검정표 비모수 가설검정표 가설검정 분류표 곱적분변환 분류표 곱합변환 분류표 표준정규분포에서의 4분위 : 4분위는 같은 확률(기대빈도수)을 가지는 4개의 이어진 범주 분위 속성 표준정규분포 4분위 1/4분위 2/4분위 3/4분위 4/4분위 확률 0.25 0.25 0.25 0.25 4분위수 1/4분위수 $approx -0.67449$ 2/4분위수 $= 0$ 3/4분위수 $approx 0.67449$ 4/4분위수$ =  infty $ 100분위수 25/100분위수$ approx […]

교차분석 카이제곱검정

데이터 시뮬레이션 데이터셋 관측 데이터셋 모수 가설검정 대응표본 t검정 독립표본 t검정 일원분산분석 F검정 상관분석 t검정 단순선형회귀분석 F검정 단순선형회귀분석 t검정 비모수 가설검정 교차분석 카이제곱검정 연관분석 카이제곱검정 모델링 데이터분석 정규분포 $$f(x , ; mu_X, sigma_X^2)=dfrac{1}{sqrt{2pi}sigma_X} mathrm{exp} left(-dfrac{(x-mu_X)^2}{2sigma_X^2}right)$$ 여기서, $x$는 정규분포를 나타내는 확률변수, $X$의 값(변량) $mu_X$는 확률변수, $X$의 기대값: 집단의 모평균 $sigma_X^2$는 확률변수, $X$의 모분산: 집단의 모분산 확률변수 […]

단순선형회귀분석 F검정

데이터 시뮬레이션 데이터셋 관측 데이터셋 모수 가설검정 대응표본 t검정 독립표본 t검정 일원분산분석 F검정 상관분석 t검정 단순선형회귀분석 F검정 단순선형회귀분석 t검정 비모수 가설검정 교차분석 카이제곱검정 연관분석 카이제곱검정 모델링 데이터분석 정규분포 $$f(y , ; mu_Y, sigma_Y^2)=dfrac{1}{sqrt{2pi}sigma_Y} mathrm{exp} left(-dfrac{(y-mu_Y)^2}{2sigma_Y^2}right)$$ 여기서, $y$는 정규분포를 나타내는 확률변수, $Y$의 값(변량) $mu_Y$는 확률변수, $Y$의 기대값: 집단의 모평균 $sigma_Y^2$는 확률변수, $Y$의 모분산: 집단의 모분산 확률변수 […]

상관분석 t검정

데이터 시뮬레이션 데이터셋 관측 데이터셋 모수 가설검정 대응표본 t검정 독립표본 t검정 일원분산분석 F검정 상관분석 t검정 단순선형회귀분석 F검정 단순선형회귀분석 t검정 비모수 가설검정 교차분석 카이제곱검정 연관분석 카이제곱검정 모델링 데이터분석 정규분포 $$f(y , ; mu_Y, sigma_Y^2)=dfrac{1}{sqrt{2pi}sigma_Y} mathrm{exp} left(-dfrac{(y-mu_Y)^2}{2sigma_Y^2}right)$$ 여기서, $y$는 정규분포를 나타내는 확률변수, $Y$의 값(변량) $mu_Y$는 확률변수, $Y$의 기대값: 집단의 모평균 $sigma_Y^2$는 확률변수, $Y$의 모분산: 집단의 모분산 확률변수 […]

일원분산분석(One-Way ANOVA) F검정

데이터 시뮬레이션 데이터셋 관측 데이터셋 모수 가설검정 대응표본 t검정 독립표본 t검정 일원분산분석 F검정 상관분석 t검정 단순선형회귀분석 F검정 단순선형회귀분석 t검정 비모수 가설검정 교차분석 카이제곱검정 연관분석 카이제곱검정 모델링 데이터분석 정규분포 $$f(y , ; mu_Y, sigma_Y^2)=dfrac{1}{sqrt{2pi}sigma_Y} mathrm{exp} left(-dfrac{(y-mu_Y)^2}{2sigma_Y^2}right)$$ 여기서, $y$는 정규분포를 나타내는 확률변수, $Y$의 값(변량) $mu_Y$는 확률변수, $Y$의 기대값: 집단의 모평균 $sigma_Y^2$는 확률변수, $Y$의 모분산: 집단의 모분산 확률변수 […]

독립표본 t검정

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대응표본 t검정

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모델링?

목차 모델링은 현상을 추상화하는 과정입니다. 현상은 모델의 대상입니다. 모델은 현상을 추상화한 결과입니다. 1. 모델 모델(model)이란, 복잡한 현상을 단순화, 추상화하여 핵심을 표현한 것입니다. 즉, 모델은 현실 세계의 복잡한 대상이나 현상을 핵심만 표현합니다. 모델은 분석과 예측을 가능하게 하여 현실에서의 의사결정과 문제해결을 돕는 도구입니다. 데이터 사이언스에서의 모델은 복잡한 현실 세계의 현상을 그 세계의 데이터를 사용하여 추상화·단순화한 것입니다. 이 […]

단순선형회귀의 결정계수 비교: 단순선형회귀분석 F검정

애니메이션 그림 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 프랜시스 갈톤은 1885년, 부모와 자식 간의 키 관계를 연구하며, 평균 키로의 회귀 경향을 발견했습니다. 이는 부모와 자식의 키 관계가 기울기가 1보다 작은 회귀직선으로 표현됨을 의미합니다. 회귀분석은 변수 간 함수관계를 파악하는 데 사용되며, 결과변수(종속변수)와 원인변수(독립변수) 간 관계를 모델링합니다. […]