변동계수
애니메이션 그림 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 준비 중입니다. 주제어 1. 변동계수 변동계수의 적용 예를 보면, 농장에서 생산한 딸기가 당도가 얼마나 고른지를 알고자 하는 경우입니다. 딸기의 표본은 보통 출하시에 추출하게 되는데 당도는 출하시기의 영향을 크게 받습니다. 그래서 당도의 분포값인 표준편차를 출하시기를 반영하고 있는 평균으로 표준화하면 […]
원주율 π
애니메이션 그림 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 준비 중입니다. 주제어 1. 회전단위 원주율 1.1. 원주율($pi$) 원주(원의 둘레, circumference)와 지름(diameter)의 비는 항상 일정합니다. 또한 원의 면적과 반지름(radius)의 제곱의 비도 항상 일정합니다. 그 비를 원주율이라고 부르며 상수입니다. 원주율은 그리스문자, $pi$(pi)로 표기합니다. $pi$는 무리수이며 십진법으로 표현하면, 정수인 […]
척도와 단위의 기준
애니메이션 그림 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 준비 중입니다. 주제어 1. 기준과 단위 1.1. 기준으로서 0 0은 “없음”을 나타냅니다. 0은 정수, 유리수, 실수, 복소수 등의 수체계에서 기준으로 사용됩니다. 어떤 수를 0으로 더하거나 빼도 그 수는 변하지 않습니다. 또한, 어떤 수를 0으로 곱하면 결과는 항상 0입니다. […]
문항반응척도
애니메이션 그림 데이터 종류 데이터 수집 데이터 종류 데이터 종류 데이터 수집 데이터 종류 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 준비 중입니다. 주제어 1. 문항반응척도의 유형 문항반응에서는 응답자가 문항에 반응한 결과가 결과변수가 되는 경우와 응답자의 능력과 문항의 난이도가 반응하여 결과가 나오는 경우가 있습니다. 전자의 원인변수는 […]
당도 척도
애니메이션 그림 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 준비 중입니다. 주제어 1. 당도(糖度, sweetness) 당도는 음식이나 음료에 포함된 설탕의 양을 나타내는 “척도”입니다. 이는 주로 과일, 채소, 주스, 소스, 와인 등에 포함된 자연적 또는 첨가된 설탕의 농도를 측정하는 데 사용됩니다. 당도는 음식이나 음료의 맛에 큰 영향을 […]
척도와 측도
애니메이션 그림 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 준비 중입니다. 주제어 1. “0”의 의미 척도의 의미를 이해하는데 있어, 척도에서 사용한 “0”에 대한 이해가 선행되어야 합니다. 1.1. 실체의 부재 실체를 정의하고, 그 실체가 없음을 나타낼 때, 0을 사용합니다. 예를 들어, 사과가 0개 있다는 의미는 사과가 무엇인지 […]
상대도수는 모비율 추정량의 실현값인가?
목차 네. 상대도수(relative frequency)는 모비율 추정량의 실현값입니다. $$hat{p}_{mathrm{obs}} = dfrac{x}{n}$$ 여기서, $hat{p}_{mathrm{obs}}$은 관측된 표본의 상대도수 $x$는 실현된 성공회수 $n$은 표본크기 모비율은 특정 사건이 일어나는 데 성공하는 비율이며 알 수 없는 상수입니다. $$pi = P(text{특정사건})$$ 모비율 추정량은 표본비율(sample proportion)이며 분포를 가지는 확률변수입니다. $$hat{p} = dfrac{X}{n}, quad X sim mathrm{Binomial}(n, pi)$$ 여기서, $hat{p}$은 모비율 추정량 1. […]
자연상수
애니메이션 그림 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 저자정보 출판이력 DOI 인용 다운로드 Print 구글문서 Print 구글문서 요약 준비 중입니다. 주제어 1. 복제(複製)와 자연상수 은행A는 합의한 예치기한 후에 예금액에 더해 예금액과 같은 금액의 이자를 주는 은행입니다. 다르게 표현하면, 예금자와 합의한 기간 동안 입금액을 복제해 주는 은행입니다. $$Y=I+Idfrac{T}{T}=2I$$ 여기서 $Y$는 출금액 $I$는 예금액(입금액) $T$는 합의한 기간 예를 […]
회귀를 중심극한정리의 확장으로 볼 수 있나?
목차 네. 회귀는 중심극한정리의 개념확장으로 볼 수 있습니다. 회귀계수는 중심극한정리의 결과로 정규분포를 따르는 추정량입니다. 중심극한정리는 “표본 평균이 반복 표집을 통해 확률변수로 표현되며 정규분포로 수렴”한다는 내용을 담고 있습니다. 회귀분석에서는 회귀계수가 표본에 따라 변하는 추정량(확률변수)이며, 이 역시 정규분포로 수렴합니다. 이건 다변량 중심극한정리의 적용 결과입니다. 회귀는 중심극한정리의 수학적 확장은 아니지만, “평균을 확률적으로 추정한다”는 통계적 사고의 다차원적·함수적 확장으로 이해할 […]
표본공간과 표본은 같은가?
목차 다릅니다. 표본공간은 집합(set)으로 표현하고 표본은 튜플(tuple)로 표현합니다. 표본공간은 가능한 모든 결과의 집합(set)입니다. 즉, 중복되지 않은 사건의 결과는 집합의 원소(element)가 됩니다. 원소는 순서가 없습니다. 표본은 표본공간에서 실제로 관측된 결과들의 나열입니다. 중복이 허용되는 사건의 결과는 튜플의 항(entry)이 됩니다. 항은 순서가 있을 수 있습니다. 1. 이산형 확률변수의 표본공간과 표본 표본공간(sample space)이란 확률실험에서 가능한 모든 결과의 모음을 말합니다. 이산형 […]