유의수준이 임계값을 정하나?
CONTENTS 네, 유의수준이 먼저 정해지고 확률분포 정보를 더하여 임계값이 결정되므로 유의수준이 임계값을 정합니다. 유의수준과 임계값은 무엇? 유의수준(significance level)은 가설검정에서 귀무가설을 기각하는 기준이 되는 확률입니다. 일반적으로 $alpha$로 표시됩니다. 선행연구에 의해 주어집니다. 유의수준은 임계값을 설정하는 데 사용됩니다. 임계값 (critical value)은 귀무가설이 참이여서 귀무가설을 채택하는 영역과 귀무가설이 거짓이어서 귀무가설을 기각하는 영역의 경계값입니다. 임계값은 유의수준과 검정통계량의 분포에 따라 결정됩니다. […]
좌표계
Animation Figure 1차원 좌표계 2차원 좌표계 3차원 좌표계 1차원 좌표계 2차원 좌표계 3차원 좌표계 1차원 좌표계 2차원 좌표계 3차원 좌표계 1차원 좌표계 2차원 좌표계 3차원 좌표계 CONTENTS Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 1차원 좌표계에서는 변수 값을 점으로 나타내며, 기준점에서의 거리와 방향으로 좌표를 정의합니다. 도수분포도는 데이터를 시각화할 때 유용하며, […]
모델링?
목차 모델링은 현상을 추상화하는 과정입니다. 현상은 모델의 대상입니다. 모델은 현상을 추상화한 결과입니다. 1. 모델 모델(model)이란, 복잡한 현상을 단순화, 추상화하여 핵심을 표현한 것입니다. 즉, 모델은 현실 세계의 복잡한 대상이나 현상을 핵심만 표현합니다. 모델은 분석과 예측을 가능하게 하여 현실에서의 의사결정과 문제해결을 돕는 도구입니다. 데이터 사이언스에서의 모델은 복잡한 현실 세계의 현상을 그 세계의 데이터를 사용하여 추상화·단순화한 것입니다. 이 […]
단순선형회귀의 결정계수 비교: 단순선형회귀분석 F검정
Animation Figure [Q&A] CONTENTS Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 프랜시스 갈톤은 1885년, 부모와 자식 간의 키 관계를 연구하며, 평균 키로의 회귀 경향을 발견했습니다. 이는 부모와 자식의 키 관계가 기울기가 1보다 작은 회귀직선으로 표현됨을 의미합니다. 회귀분석은 변수 간 함수관계를 파악하는 데 사용되며, 결과변수(종속변수)와 원인변수(독립변수) 간 관계를 모델링합니다. 단순선형회귀는 1개의 […]
두 연속형 확률변수의 상관계수 비교: 상관분석 t검정
Animation Figure 목차 요약영상 1 Videos 준비중 0:03 Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 요약 통계량을 통한 모수 추정에서, 확률변수의 모평균, 모분산, 모표준편차는 각각 표본평균, 표본분산, 표본표준편차를 통해 추정됩니다. 상관분석은 두 변수 간의 선형적 관계를 측정하며, 피어슨상관계수는 이 관계의 강도와 방향을 수치화합니다. 공분산은 두 변수 간의 변동성을 나타내며, 상관계수는 공분산을 […]
교차표의 확률분포 비교: 교차분석 카이제곱검정
Animation Figure [Q&A] CONTENTS Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 교차분석은 범주형 변수 간의 관계를 분석하는 통계적 방법입니다. 예로, 대학교 학생의 학년과 영어학점 관계를 교차표로 나타내어 학년별 영어학점 분포의 동질성을 검정할 수 있습니다. 이는 학년이 영어학점에 미치는 영향을 평가하기 위함입니다. 교차표는 학년과 영어학점 조합의 빈도수를 표시하며, 전체 학생 집합에서 […]
한 범주형변수로 구분된 여러 집단 모평균 비교: 일원분산분석 F검정
Animation Figure [Q&A] CONTENTS Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 일원분산분석은 범주형 독립변수와 연속형 종속변수 간의 관계를 분석하는 통계적 방법입니다. 예를 들어, ‘딸기 품종’에 따른 ‘당도’ 차이, ‘흡연 유무’에 따른 ‘생애 진료비’ 차이 등이 연구 주제가 될 수 있습니다. 이 방법은 독립변수의 범주 내에서 종속변수의 평균 차이가 통계적으로 유의미한지를 […]
독립된 두 집단의 모평균 비교: 독립표본 t검정
Animation Figure CONTENTS Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 독립표본 t검정은 두 집단의 평균 차이를 검정하는 방법으로, 달기 두 품종의 당도 차이를 예로 들 수 있습니다. 이 검정은 두 표본이 정규분포를 따르며, 모표준편차가 동일하다는 가정 하에 사용됩니다. 표본평균의 차이는 중심극한정리에 의해 정규분포를 나타내고, 표본평균 차이의 분산은 두 표본의 분산을 […]
대응된 두 집단의 모평균 비교: 대응표본 t검정
Animation Figure [Q&A] CONTENTS Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 대응표본은 시간의 경과나 환경 변화로 인해 한 집단 내 변화를 분석할 때 사용됩니다. 대응표본 t검정은 두 모집단의 평균 차이를 알지 못하는 상황에서 표본 데이터를 기반으로 평균 차이를 검증합니다. t검정은 모분산이 알려지지 않았을 때 적용되며, 귀무가설(두 집단 간 평균 차이가 […]
완전확률화 실험설계
Animation Figure 확률화 실험설계 확률화 실험설계 [Q&A] CONTENTS Author Detail Publication Histroy DOI Citation Download Print 구글문서 Print 구글문서 Abstract 실험설계는 실험 결과와 그에 영향을 미치는 다양한 원인(인자) 및 그 값(수준)을 이해하기 위해 설계된 일련의 과정입니다. 이 과정은 실험 목적의 설정, 결과 변수의 선정, 원인 변수의 모델링, 그리고 실험 배치와 순서의 완전 확률화를 포함한 여러 […]